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The CALYPSO methodology for structure prediction 被引量:3
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作者 Qunchao Tong Jian Lv +1 位作者 Pengyue Gao Yanchao Wang 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第10期22-29,共8页
Structure prediction methods have been widely used as a state-of-the-art tool for structure searches and materials discovery, leading to many theory-driven breakthroughs on discoveries of new materials. These methods ... Structure prediction methods have been widely used as a state-of-the-art tool for structure searches and materials discovery, leading to many theory-driven breakthroughs on discoveries of new materials. These methods generally involve the exploration of the potential energy surfaces of materials through various structure sampling techniques and optimization algorithms in conjunction with quantum mechanical calculations. By taking advantage of the general feature of materials potential energy surface and swarm-intelligence-based global optimization algorithms, we have developed the CALYPSO method for structure prediction, which has been widely used in fields as diverse as computational physics, chemistry, and materials science. In this review, we provide the basic theory of the CALYPSO method, placing particular emphasis on the principles of its various structure dealing methods. We also survey the current challenges faced by structure prediction methods and include an outlook on the future developments of CALYPSO in the conclusions. 展开更多
关键词 STRUCTURE PREDICTION CALYPSO method CRYSTAL STRUCTURE POTENTIAL ENERGY surface
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Pressure-induced phase transition in transition metal trifluorides
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作者 Peng Liu Meiling Xu +6 位作者 Jian Lv Pengyue Gao Chengxi Huang Yinwei Li Jianyun Wang Yanchao Wang Mi Zhou 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第10期102-106,共5页
As a fundamental thermodynamic variable, pressure can alter the bonding patterns and drive phase transitions leading to the creation of new high-pressure phases with exotic properties that are inaccessible at ambient ... As a fundamental thermodynamic variable, pressure can alter the bonding patterns and drive phase transitions leading to the creation of new high-pressure phases with exotic properties that are inaccessible at ambient pressure. Using the swarm intelligence structural prediction method, the phase transition of TiF_(3), from R-3c to the Pnma phase, was predicted at high pressure, accompanied by the destruction of TiF_6 octahedra and formation of TiF_8 square antiprismatic units. The Pnma phase of TiF_(3), formed using the laser-heated diamond-anvil-cell technique was confirmed via high-pressure x-ray diffraction experiments. Furthermore, the in situ electrical measurements indicate that the newly found Pnma phase has a semiconducting character, which is also consistent with the electronic band structure calculations. Finally, it was shown that this pressure-induced phase transition is a general phenomenon in ScF_(3), VF_(3), CrF_(3), and MnF_(3), offering valuable insights into the high-pressure phases of transition metal trifluorides. 展开更多
关键词 high-pressure structure transition crystal structure prediction high-pressure x-ray diffraction experiments transition metal
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我国计算物理软件研发的现状及展望
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作者 王彦超 任新国 +2 位作者 高朋越 翁红明 马琰铭 《中国科学:物理学、力学、天文学》 CSCD 北大核心 2024年第4期51-58,共8页
随着计算机技术的快速发展,我国高性能计算机的计算能力稳步向E级计算水平迈进,为我国计算物理的发展提供坚实的硬件支撑.然而,具有我国自主知识产权的计算软件世界占有率低,无法满足当前我国前沿科学研究的计算需求.为提升我国在计算... 随着计算机技术的快速发展,我国高性能计算机的计算能力稳步向E级计算水平迈进,为我国计算物理的发展提供坚实的硬件支撑.然而,具有我国自主知识产权的计算软件世界占有率低,无法满足当前我国前沿科学研究的计算需求.为提升我国在计算物理领域的核心竞争力,迫切需要发展原创的计算方法,进而开发出具有我国自主知识产权的计算物理软件系统,解决我国核心计算物理软件依赖国外引进的问题.本文简要介绍计算物理软件的国内外发展现状,并探讨我国计算物理软件研发中所面临的困难和可能的解决方案.我们希望通过本文抛砖引玉,为国产计算物理软件的发展提供一些有价值的参考和建议. 展开更多
关键词 计算物理 计算物理软件 物理学
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机器学习加速理论晶体结构预测研究进展 被引量:2
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作者 罗啸山 王振雨 +3 位作者 高朋越 张微 吕健 王彦超 《硅酸盐学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期552-560,共9页
理论晶体结构预测可以在给定化学组分的条件下确定材料的晶体结构,已成为材料科学研究的重要工具。然而,该方法一直面临计算成本高的瓶颈问题。近年来,新兴机器学习方法在传统科学计算上展现了广阔的应用前景,逐渐被引入到晶体结构预测... 理论晶体结构预测可以在给定化学组分的条件下确定材料的晶体结构,已成为材料科学研究的重要工具。然而,该方法一直面临计算成本高的瓶颈问题。近年来,新兴机器学习方法在传统科学计算上展现了广阔的应用前景,逐渐被引入到晶体结构预测领域。本文主要讨论机器学习方法在理论晶体结构预测领域的最新研究进展,分别从加速晶体结构的能量计算和势能面的探索两个方面介绍领域的最新成果,并对未来研究可能的发展提出抛砖引玉的见解。 展开更多
关键词 机器学习 晶体结构预测 机器学习势 生成模型
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基于智能全局优化算法的理论结构预测 被引量:3
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作者 高朋越 吕健 +1 位作者 王彦超 马琰铭 《物理》 北大核心 2017年第9期582-589,共8页
凝聚态物质内部的原子堆垛方式,即微观原子结构,是深入理解其各种宏观物理和化学性质的基础。近年来,随着基于群智理论的全局优化算法和第一性原理计算方法的发展,只根据物质的化学组分和外界条件,通过理论计算来确定或预测物质的微观... 凝聚态物质内部的原子堆垛方式,即微观原子结构,是深入理解其各种宏观物理和化学性质的基础。近年来,随着基于群智理论的全局优化算法和第一性原理计算方法的发展,只根据物质的化学组分和外界条件,通过理论计算来确定或预测物质的微观原子结构成为可能。文章将对目前国内外主要理论结构预测方法进行简要的概述,重点介绍基于群智算法的卡里普索(CALYPSO)结构预测方法的基本原理及其在凝聚态物质结构研究中的一些典型应用。 展开更多
关键词 全局优化算法 理论结构预测 粒子群优化 卡里普素方法
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