大学生创新创业能力组合评价模型的研究

在"大众创业,万众创新"的时代背景下,分析了高校大学生创新创业教育及其评估体系的研究现状,给出了影响大学生创新创业能力培养的关键因素和评估模型。首先,结合层次分析法和熵值法的主、客观优点,构建了基于信息熵原理的组合权重模型;其次,利用遗传算法优化神经网络,建立基于遗传神经网络的大学生创新创业能力评价模型,并利用组合权重模型获得的权重值调节遗传神经网络的连接权值;最后,通过某应用型高校大学生创新创业数据验证了该组合评价模型的有效性,研究成果可以为应用型高校大学生创新创业能力评价提供一条新的思路。

电网规划方案组合评价模型构建与应用

针对电网规划的特点,需要兼顾综合考虑电网规划方案的财务效益、技术经济、可靠性以及对环境的影响等,分别采用层次分析评价、熵值评价法等主、客观单一评价模型构建出基于信息熵原理的组合评价模型,对单模型评价结果进行综合,确保评价出最优的控制方案;实证研究表明:现实组合评价模型可有效地获取各单一评价模型的优点,提高电网规划方案优选的实用性,为电网规划方案的优选评价问题提供了一条新的研究思路。

大学生创新能力培养下激励模型构建与应用

在掌握自主创新概念的基础上,分析影响大学生自主创新性学习激励的表征因素,分别从目标激励、成就激励、榜样激励、情感激励等方面建立指标,通过RS-ANN方法构建大学生创新性学习实现的激励模型,并将该模型应用于大学生创新激励数据进行实例验证,为综合评价大学生创新性学习的实现程度和有效推进高校自主创新性教育奠定基础。

基于遗传优化BP神经网络的员工绩效评估实证研究

首先介绍了基于BP神经网络的单位员工绩效评估模型,再通过遗传算法对BP神经网络的参数进行优化,提高了BP神经网络算法进行绩效评估的精度和效率。最后通过实证分析证明了此算法在单位员工绩效评估中的可行性和有效性。

小波-RBF短期风电功率预测

鉴于风功率预测是风电并网的关键环节之一,风力发电具有波动性、间歇性、随机性特点,首先利用小波变换对历史风功率数据进行分频段分析,然后根据风功率数据高低频的特点分别利用径向基神经网络建立预测模型,最后通过小波重构获得预测信号.通过算例分析,验证了该预测方法具有较高的准确性和实用性.

基于RS-ANN的汽车发动机故障诊断分析

利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集-神经网络(RS-ANN)故障诊断组合模型;并将该模型应用于汽车发动机故障数据进行实例验证,该模型诊断速度快,故障诊断正确率高.

基于RS-ANN知识员工离职模型及预警研究

以相关文献作为研究基础,确定知识型员工离职的相关因素,利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集—神经网络(RS-ANN)员工离职预警模型;并将该模型应用于员工离职预警数据进行实例验证,该模型预警速度快,离职预警正确率高。

“成果导向”教育理念下自动化专业应用型人才培养模式探索

在成果导向的高等教育理念下,将成效为本的教学方法引入到自动化专业应用型人才培养的教学体系设计中,重点探讨以成果为导向下自动化专业人才培养方案、教学计划体系、课堂教学方法、课堂环境设计和实践教学方法与手段设计。该人才培养模式研究过程中强调"人才培养与社会需求的有效对接",可为本科院校培养应用型人才服务于地方提供新的研究视角。

OBTL模式下《自动控制原理》课程教学改革的探索与实践

根据目前自动化类专业"自动控制原理"课程的特点以及传统授课模式下存在的问题,以成效为本(Outcomes based teaching and learning—OBTL)教学理念为指导,提出对于该课程教学改革的思路。在教学各环节的改革实施过程中,以学生为本、以成效为本。笔者在实际教学过程中做了些尝试,实践证明该方法可以在一定程度上能激发学生的学习积极性,且有助于对学生综合能力的培养。

改进磷虾群算法在变电站选址中的应用

随着用电设备使用的增多,必需新建变电站来扩大电力负荷输出规模,针对如何快速并有效地确定候选变电站最优站址的问题,提出了一种新型改进磷虾—粒子群优化算法;在算法中,首先将随机产生的初始种群分为两个子种群,分别用于磷虾算法和粒子群算法,然后再将更新后的种群合并,通过种群的分离与合并,所有个体可以彼此交换位置信息,既能增加种群多样性又可避免陷入局部解,并且在保证找到全局最优解的情况下不添加任何附加操作;为了验证算法的有效性,将其用于变电站选址的工程问题中,由仿真结果可知:混合磷虾—粒子群优化算法寻优效率高,结果准确。

基于改进小波包算法的风电功率短期预测

风电功率预测对于风电场制定电力调度计划和维修计划具有十分重要的意义,利用改进小波包处理混频信息的能力,将风电功率分解成多个频率的子序列;再利用遗传神经网络组合模型分别对各子序列进行预测,且利用改进小波包对各子序列预测结果进行了重构得到实际的预测值;最后以安徽省某地区风电场风功率数据为依据验证模型,由仿真结果分析可见组合算法取得了良好的预测效果。

基于熵值法的电力市场可靠性电价模型

以电网可靠性为基础,综合用户可靠性需求价值工程理论,提出以多个可靠性指标联合定价的可靠性电价方案。应用熵值法,计算各个指标对于各个部类产业的影响权重,建立可靠性电价模型。通过对实际算例分析,结果表明该方法能够体现电价对于各部类产业影响,能够同时顾及供电商和用户经济利益,从而为可靠性电价提供新的研究思路。

新工科背景下“电机及电力拖动”课程OBE分段式线上教学改革与实践

新工科背景下的教育不仅要关注技术的创新,更要注重学生视野和思维方式的培养,提出基于OBE的分段式教学,强调在每一个教学环节中学生自主学习能力的培养,引导学生把新技术转化成新思维。基于OBE的分段式线上教学模式,对原有"电机及电力拖动"课程的教学内容、教学方法、教学手段和评价体系进行了全面的改革,概括为"预习""交流""展示"和"检测"四个环节。教学实践表明,该模式的实施既可以调动学生学习的主动性又可以提高学生的综合能力。

应用型本科高校机械学科“四动”式教学模式改革探索

机械学科作为工科类应用型专业的典型代表,是工科高校和综合性大学普遍开设的工科专业之一,研究探索机械学科教学模式改革具有较强的理论意义和现实意义。基于应用型本科高校机械学科办学历史、专业积淀、师资队伍、设备设施等软硬件条件和教学管理现状,通过调查分析和人员访谈,得出机械学科教学管理普遍存在:党政相对分离,联动机制不强;系室协调不畅,组织推动不力;师生交流不足,教学效果欠佳;教学活动单一,创新意识缺乏四个方面问题。针对存在的问题进行了原因分析,提出了“党政联动,系室推动、师生互动、活动带动”的“四动”教学模式改革措施,并进行了实践应用探索,在学科竞赛、考研人数、就业率、入职单位层次等方面取得显著提升,人才培养质量明显提高,可为相关高校和工科类专业教学模式改革提供参考价值。

巨化二氯甲烷反倾销胜诉的启示

2002年6月20日，原外经贸部发布该年度第20号公告，决定对原产于英国、美国、荷兰、德国和韩国的进口二氯甲烷正式实施反倾销措施。以巨化为代表的国内二氯甲烷产业，经过历时两年半的努力，取得了反倾销最终胜诉。