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物理-数据-知识混合驱动的人机混合增强智能系统管控方法
被引量:
3
1
作者
张俊
许沛东
+10 位作者
陈思远
高天露
戴宇欣
张科
赵杭
高杰迈
白昱阳
李金星
张浩然
李湘
陈玖香
《智能科学与技术学报》
2022年第4期571-583,共13页
当代系统认知、管理与控制的核心理论、方法与技术已经转移到大数据和人工智能技术上,这导致当前人工智能技术条件局限与复杂系统认知、管理、控制的需求之间形成了一道鸿沟。因此,现实的需求催生了人工智能的一种新型形态——人机混合...
当代系统认知、管理与控制的核心理论、方法与技术已经转移到大数据和人工智能技术上,这导致当前人工智能技术条件局限与复杂系统认知、管理、控制的需求之间形成了一道鸿沟。因此,现实的需求催生了人工智能的一种新型形态——人机混合增强智能形态,即人类智能与机器智能协同贯穿于系统认知、管理、控制等过程的始终,人类的认知和机器智能认知互相混合,形成增强型的智能形态,这种形态是人工智能或机器智能可行的、重要的成长模式。提出了一种物理-数据-知识混合驱动的人机混合增强智能系统管控方法。从可信分布式数据、计算和算法,物理深度学习,融合系统运行规则的混合型深度强化学习,因果分析,可解释性AI与数字人5个方面详细阐述了所提方法。最后,以电力系统调控为背景,以3个应用为例分析了所提方法的应用方式和技术路径。
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关键词
物理-数据-知识混合驱动方法
人机混合增强智能
系统管理与控制
物理深度学习
因果分析
可解释AI
虚拟数字人
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职称材料
题名
物理-数据-知识混合驱动的人机混合增强智能系统管控方法
被引量:
3
1
作者
张俊
许沛东
陈思远
高天露
戴宇欣
张科
赵杭
高杰迈
白昱阳
李金星
张浩然
李湘
陈玖香
机构
武汉大学电气与自动化学院
出处
《智能科学与技术学报》
2022年第4期571-583,共13页
基金
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(No.2021ZD0112700)。
文摘
当代系统认知、管理与控制的核心理论、方法与技术已经转移到大数据和人工智能技术上,这导致当前人工智能技术条件局限与复杂系统认知、管理、控制的需求之间形成了一道鸿沟。因此,现实的需求催生了人工智能的一种新型形态——人机混合增强智能形态,即人类智能与机器智能协同贯穿于系统认知、管理、控制等过程的始终,人类的认知和机器智能认知互相混合,形成增强型的智能形态,这种形态是人工智能或机器智能可行的、重要的成长模式。提出了一种物理-数据-知识混合驱动的人机混合增强智能系统管控方法。从可信分布式数据、计算和算法,物理深度学习,融合系统运行规则的混合型深度强化学习,因果分析,可解释性AI与数字人5个方面详细阐述了所提方法。最后,以电力系统调控为背景,以3个应用为例分析了所提方法的应用方式和技术路径。
关键词
物理-数据-知识混合驱动方法
人机混合增强智能
系统管理与控制
物理深度学习
因果分析
可解释AI
虚拟数字人
Keywords
hybrid physics-data-knowledge driven approach
human-machine hybrid-augmented intelligence
system management and control
physics-informed deep learning
causal analysis
interpretable AI
virtual digital human
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
物理-数据-知识混合驱动的人机混合增强智能系统管控方法
张俊
许沛东
陈思远
高天露
戴宇欣
张科
赵杭
高杰迈
白昱阳
李金星
张浩然
李湘
陈玖香
《智能科学与技术学报》
2022
3
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