基于平台架构的高校智慧图书馆建设模式研究

分析当前智慧图书馆建设的现状和主要问题,探讨下一代图书馆、数字图书馆、智能图书馆和智慧图书馆的区别。基于平台构建高校智慧图书馆建设模型,研究高校智慧图书馆的建设模式和未来发展趋势,旨在为我国智慧图书馆建设研究提供参考。

微观交通分布式并行仿真系统设计与效益分析

为了提高交通网络仿真的速度和效率,从挖掘交通网络仿真的并行性出发,设计了分布式并行仿真系统的结构和仿真算法,通过比较选择PVM(Parallel Virtual Machine)作为并行计算的编程环境,提出基于车辆数的网络分割算法和数据时钟同步的通讯方式,使并行仿真达到负载平衡。用程序执行时间、加速比、并行效率和可扩展性4个测度指标来评价算法的并行效益,并以24个交叉口组成的交通网络为例,应用设计的并行算法在不同处理器数目下进行仿真。试验结果显示并行仿真速度比串行仿真提高了3.5倍,因此,这种并行算法提高了交通网络仿真的速度和效率,为实现更大规模的交通仿真奠定了基础。

分布式并行计算在交通网络仿真中的应用

根据交通网络仿真的并行特征采用域分解方法设计交通并行仿真系统的框架,把交通网络分为几个子网,集群系统的每个节点机分别负责其中的一个子网,提出基于车辆数负载的网络分割算法来平衡各子网的负载量,并分析子网之间的通信机理。同时,在基于MPI的并行计算平台上实现设计的并行仿真系统。通过实例表明,提出的并行算法能大大提高交通网络仿真的速度和效率。

基于视频采集数据的跟车模型标定与验证

针对微观交通仿真中跟车模型标定与验证的数据获取精度和数据处理问题,采用视频方法采集了交叉口进口引道上车辆的微观运动录像,利用视频处理软件获取车辆微观运动参数。根据采集数据的特点,采用广义最小二乘法标定模型。选择车头间距作为目标函数的性能指标,对跟车模型进行了标定和验证,误差指标为5.4%,说明标定的模型能很好的反映不同状态下的跟车行为。

基于熵和支持向量机的音乐分类方法

音乐分类研究已经持续多年,但目前检索效率并不理想.提出了一种基于熵和支持向量机的音乐分类方法.利用滤波器把音乐片段分解成不同的频率通道,然后通过离散傅里叶变换转换为频谱图后计算信息熵,并使用支持向量机在四个类别的音乐集上进行训练和测试.同时,比较了三种不同的滤波器,其中Bark滤波取得了80%的识别率,实验结果表明其比使用MFCC特征分类效果要好.

基于微观仿真的路段行程时间预测方法

实时路段行程时间预测是动态交通分配中路径选择的关键技术之一.采用微观交通仿真手段和指数平滑方法估计路段行程时间,在路段行程时间估计模型中考虑了交叉口排队延误、信号控制延误和交叉口内转向行程时间,提出了基于灰色等维新息GM(1,1)模型的路段行程时间预测方法,根据路段行程时间的历史数据和实时采集数据,滚动预测未来的路段行程时间,通过实例应用证明了模型有很好的预测精度.

一种基于版权保护的HEVC视频水印算法

针对新的HEVC高效视频编码标准特性,提出了一种基于版权保护的视频水印算法。分析了HEVC同上一版视频格式标准H.264/AVC之间的编码差别,在研究HEVC格式的基础上为其设计了一个独特的水印算法。该算法首先对水印图片进行置乱处理,然后将水印嵌入到亮度分量离散正弦变换(DST)分块的中频系数中。实验结果证明,该算法对HEVC视频有很好的嵌入和提取效果,并可以抵抗多种形式的视频攻击。

基于PSO-SVM的居民出行方式预测模型

居民出行方式选择是一个较为复杂的非线性问题,受到的影响因素众多。提出采用支持向量机方法构建了居民出行方式选择模型,并以交叉验证意义下的分类准确率作为适应度函数,利用粒子群算法对支持向量机参数优化选择,避免参数设定的随机性,减少参数选择的工作量.通过实证研究表明,利用粒子群算法优化支持向量机的参数是可行的,支持向量机方法相对于BP神经网络,对居民出行方式预测有更高的精度.预测精度比BP神经网络提高了将近5个百分点,建模样本和测试样本的分类精度分别达到86.20%和82.31%.所构建的模型可用于居民出行方式预测,这对城市交通规划,出行需求预测具有现实指导意义.

交通网络最短路径并行算法研究综述

首先回顾了最短路径并行算法的国内外研究进展,对当前的最短路径并行算法进行分类。接着讨论了交通网络分析中最短路径并行算法常用的两种实现策略以及各自的优缺点;分析了影响网络分割策略并行算法性能的3个主要因素:最短路径算法选择、网络分割及终止检测方法。最后就实际交通网络中最短路径并行算法需进一步研究的问题给出了建议。

基于空间域分解的交通网络仿真并行化方法

为了提高交通网络微观仿真的速度,节省仿真运算时间,将并行计算技术应用于微观交通仿真中,建立了交通网络并行仿真模型并在工作站集群上实现.模型中采用了基于空间域分解的并行方法,该方法可以将不同地理位置的交通子网分配到集群中的每台结点机进行仿真运算.通过在5个不同规模路网上的并行仿真实验,对提出的交通并行仿真模型进行了测试.实验结果表明,该并行仿真模型可大大减少交通网络仿真计算时间,与单机仿真相比,并行仿真平均可节省62.9%的运行时间.同时由于随着结点机数量的增加,并行仿真中的通信开销也会相应增加,因此对于特定的交通网络方案及仿真逻辑,存在最优的结点机数量使得仿真运算时间最少.

面向对象的交通网络分布式仿真并行数据结构

采用面向对象设计思想和交通并行仿真建模理论,对交通网络分布并行仿真系统数据结构进行分析。通过C++语言环境下类定义的方式建立交通网络各元素的对象,并分别对其成员变量与成员函数进行描述,准确表达交通网络节点与路段之间的关系。根据标准模板库函数建立交通网络仿真的共享并行数据结构,并利用SQL数据库技术进行并行数据结构的存取,以减少对内存资源的占用,方便各仿真单元对网络数据的同步访问。最后以24个交叉口组成的交通网络为例进行仿真,仿真结果表明,其速度提高了3.5倍。

活动—出行决策混合仿真方法研究综述

总结了出行行为混合仿真模型的主要特征,综述了活动—出行混合仿真模型的发展及该领域的一些主要研究成果,最后讨论了该领域的有关新技术及进一步发展趋势。

交通网络微观仿真并行化实现方法

在交通系统评价中,计算机仿真具有节约时间、节省费用及安全可行等优点。随着并行计算技术的发展,微观交通仿真系统也可以通过并行化来实现大规模路网中的快速仿真。分析了交通网络微观仿真并行化的可行性,总结比较了目前已有的2个典型并行交通仿真系统AIMSUN和TRANSIMS中仿真并行化方法。最后,提出了较适用的微观仿真建模并行化方法与策略。在较大规模实验路网上的测试结果表明,该方法具有良好的并行效益及可扩展性。

蒙脱土对木材膨胀阻燃涂料性能的影响

采用极限氧指数、锥形量热仪等试验,研究了不同蒙脱土对膨胀阻燃涂料的木材阻燃性能的影响。试验结果表明:复配蒙脱土可以在膨胀阻燃涂料的基础上进一步增加木材的氧指数,涂覆复配阻燃涂料的木材氧指数可达40.8;同时,复配蒙脱土可以降低燃烧热释放速率,并减少总热释放量和总发烟量;采用层状结构显著的蒙脱土,可以更为高效的促进木条成炭,从而起到更好的阻燃抑烟功效。

不同核函数SVM在居民出行方式预测模型中的应用

采用持向量机方法构建了居民出行方式选择模型,使用网格搜索方法选择支持向量参数,避免参数选择的随机性,分析不同核函数对模型构建的影响。研究表明,采用多项式核函数、RBF核函数构建的支持向量机模型对居民出行方式预测精度较高,所构建的模型可用于居民出行方式预测;在支持向量机核函数选择中,优先选择RBF核函数,其次为多项式核函数。

“微时代”背景下的大学生思想政治教育创新研究

随着我国互联网技术的不断发展，以微博、微信等新媒体为核心的“微时代”来临，大学生作为时代的弄潮儿．自然是“微时代”青睐的对象。为了顺应“微时代”发展的要求，研究“微时代”的特点和对大学生思想政治教育的影响，提出创新“微时代”大学生思想政治教育工作的策略以供参考。

微观交通流仿真一体化环境研究

针对国内交通仿真研究的零散性和解决问题的单一性等特点,结合项目组开发的仿真软件,提出了微观交通流仿真一体化环境的结构和功能,按照面向对象、面向消息和模块化建模的思想对一体化仿真的理论框架以及构建一体化仿真环境的关键技术进行了探讨。

基于避险时间的交织区车辆换道冲突分析

快速路交织区车辆换道行为研究对于剖析交织区交通流冲突及驾驶行为特性具有重要意义。本文通过建立车辆换道冲突模型,利用车辆轨迹提取软件提取车辆换道轨迹并计算得到了336组避险时间和233组碰撞时间,运用统计分析的方法对快速路交织区车辆运行特性和换道过程进行分析,将换道冲突分为4个等级,并提出了交织区车辆换道的合理建议和管理措施。研究成果将有助于进一步完善道路通行行为研究体系。

城际高速铁路客流的系统动力学研究

通过研究系统动力学的理论与方法,在分析城际高速铁路客流影响因素相互关系的基础上,构建城际高速铁路客流变化的仿真模型。以沪宁城际高速铁路和长三角地区城际高速铁路网为例,应用Vensim软件进行仿真模拟,分析旅客感知舒适度、票价和投资对城际高速铁路客流的影响,进而得出各影响因素与客流量变化的相互关系,提出相应的运营管理建议。

CORSIM微观仿真软件建模参数标定研究

微观交通仿真软件在交通工程与交通规划领域应用得越来越广泛,但其参数的默认值都是针对一般的交通状况,实际运用时需要对这些参数重新标定.本文研究了CORSIM微观仿真软件的参数标定,提出了先标定局部参数,再标定全局参数的标定流程,以某段高速公路为仿真实例,采用某日早高峰的运行数据,以主干道各车道的流量与平均速度为评价指标,标定了利用CORSIM建立的仿真模型的参数.