基于深度强化学习的新能源场站送出线路全景监控方法

为了提高全景图像中小目标检测精度,提出基于深度强化学习的新能源场站送出线路全景监控方法。经图像拼接单元融合处理后输出全景大图,存储于全景数据库中。全景图像经Web服务层传输至应用逻辑层后,由业务处理单元调用梯度幅值法实现送出线路全景图像边缘检测,获取送出线路边缘特征图像,将其作为改进YOLOv3网络输入,实现入侵目标的监测与预警,通过全景重建单元实现新能源场站送出线路监控场景的三维展示,由用户层完成监控结果的可视化呈现。实验结果表明:该方法可实现送出线路边缘检测,获取送出线路边缘特征图像,不同类型的送出线路入侵目标检测精度达到98.79%。