基于证据权重逻辑回归的涉恐人员身份预测

精准预测涉恐人员身份对公安机关反恐工作意义重大。为此,针对涉恐情报挖掘时的数据处理和预测效率,综合考虑公安信息五要素,建立涉恐人员标签体系,利用标签精确描述涉恐人员的数据特征。同时,引入证据权重和信息价值筛选强相关指标变量,建立证据权重逻辑回归模型预测涉恐人员身份,以解决虚拟变量陷阱和过拟合问题。实验表明,所提模型对涉恐人员的预测效果优于逻辑回归等预测模型。

大数据环境下的数据治理框架研究及应用

大数据技术及应用创新促进了数据的业务化。从数据中发现问题到解决问题、从业务支撑到业务创新、从商业智能到决策指引,数据与业务相伴相生,大数据环境下的机遇与风险共存。通过对当前国内外数据治理理论、方法和新的应用需求分析,提出大数据环境下的数据治理框架,包含数据治理目标、治理保障、治理域和治理方法论等。并分析大数据治理框架的应用,对组织开展大数据环境下的数据治理具有重要的参考价值和意义。

基于区块链的公益捐赠系统研究

在现行的公益捐赠体系下,捐赠数据保存在慈善机构内部,信息披露的及时性与真实性难以保障。区块链技术是一种去中心化的分布式数据库,具有信息追溯、数据透明、无法篡改等特征,能够有效化解慈善行业的信任危机。建立以区块链技术为基础的公益捐赠平台,可以有效连接捐赠者、慈善机构、监管机构和受赠者,使得公益捐赠安全可信、有据可查,对构建健康发展的公益生态体系具有促进作用。

《数据治理规范》国家标准解读

分析数据治理标准研制背景,结合IT治理的思想形成了《信息技术服务治理第5部分:数据治理规范》,提出了完整的数据治理框架,从治理和管理两个层面为组织在实现数据价值的过程中做到运营合规和风险可控提供了方法和思路。对数据治理规范的主要内容进行了分析和解读,并通过应用案例的介绍,加强对标准的理解。

新兴技术与实体经济深度融合的路径及模式

上海应加快制定各细分行业领域的公共数据管理办法和行业标准;坚持以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系,引导各类创新要素向实体经济企业集聚;培育协作、联动、融合的跨产业合作生态,通过大量完整、连续、系统,具备一致性、关联性、价值性的城市数据持续联动,大幅提升公共资源供给效率和公众满意度,以体现企业的社会责任。

基于层次分析法的国产化能力评价研究

国产化已成为从根本上解决信息安全的有效途径。在加速推进国产化建设的过程中,企业不仅要关注信息化产品的国产化实施过程,还需要注重对国产化现状和能力的客观综合评价。为实现企业的国产化能力定量评价,提出一种基于层次分析法的国产化能力评价方法。首先建立国产化能力评价指标体系,然后利用层次分析法计算各个评价指标的相对权重值,并通过综合评价函数计算国产化能力综合得分。最后,通过应用实例说明该方法能够为企业的国产化能力综合评价提供定量、准确的结果,以了解企业当前的国产化水平。

基于模糊层次分析法的IT治理绩效综合评价

IT治理在企业中已得到广泛应用,为了更好地反映企业的IT治理水平,IT治理绩效评价成为企业关注的焦点问题。为科学地量化IT治理水平,在已有研究的基础上,基于平衡记分卡构建IT治理评价指标体系,并提出基于模糊层次分析法地IT治理绩效评价方法,结合实例论证该方法在IT治理绩效评价中的有效性,对企业进一步优化其IT治理工作具有指导意义。

走出初中数学新课改教学误区的对策分析

分析了新课改后教学出现的误区:只求情景而忽视实际,合作学习流于形式不求实效,问题探究,就事论事,多媒体使用本末倒置。提出应加强理论学习,提高教师素质,更新观念,增强新的意识,带着理念进课堂,伴随反思出课堂。

数学教学与多媒体

在数学教学中，适时恰当地选用多媒体来辅助教学，以形象具体的“图、文、声、像”来创造教学的文体化情景，使抽象的教学内容具体化、清晰化，使学生思维活跃、兴趣盎然地参与教学活动，有助于学生发挥学习的主动性，积极思考，提高教学质量，优化教学过程，增强教学效果。

编制现金流量表应注意的几个问题

现金流量表是财务会计报告的重要组成部分，是反映企业一定会计期间现金和现金等价物流人流出的报表。随着市场经济的不断发展，现金流量表已越来越受到股东、债权人和经营者的关注。在实际工作中，由于经济业务纷繁多变，编制现金流量表中遇到的新问题也层出不穷。为此，本文拟就实际编制中经常遇到的几个问题谈谈自己的看法。

基于ITIL的公安信息中心运维管理评价研究

ITIL在公安信息中心的实施在一定程度上提高IT运维服务质量。为了解公安系统的IT运维管理现状,进一步提升IT运维能力和管理水平,提出基于ITIL的运维管理评价方法。建立评价框架和评价指标体系,采用层次分析法确定指标权重,计算综合评价得分,参考成熟度模型确定评价等级,结合实例论证该方法在公安系统运维管理评价中的有效性,对进一步加强和优化公安的运维管理工作具有重要的指导作用。

“白纸黑点”与“黑纸白点”

原联合国秘书长安南在接受我国记者采访时,讲了这么一则耐人寻味的小故事：那是安南上中学时,一次课上,老师拿出了一张带有黑点的白纸,问他的学生：“孩子们,你们看到了什么？”学生们盯住黑点齐声喊道：“一个黑点。”老师非常沮丧：“难道你们谁也没有看到这张白纸吗？眼光集中在黑点上,黑点会越来越大。生活中你们可不要这样啊!”老师教导着他的学生。教室里鸦雀无声。

基于深度学习的《辞海》分词方法

《辞海》是中国文化重要资产之一,具有重大研究价值.分词是数字《辞海》的研究基础,而《辞海》内容比较复杂,具有古文类型广和知识领域广等特点,给分词任务带来一定挑战.针对《辞海》内容的特点,提出基于深度学习的分词方法,首先对《辞海》内容进行预处理,去除包括文言文、诗、歌等古文内容;其次,选择《新华字典》,并利用CBOW模型训练字向量;最后,选择BI-LSTM-CRF模型执行《辞海》分词任务.实验结果显示,提出的分词方法,准确率、召回率和F1值到分别达到94.18%、94.09%和94.13%,具有较好的分词表现.

面向WDLC的数据质量智能监控研究及应用

数据质量监控是数据质量管理的重要手段,应面向数据全生命周期(TheWholeDateLifeCycle,WDLC)中每一环节,但传统数据质量监控仅聚焦于具体数据环节或业务场景,其监控广度有待提升。针对此问题,结合全生命周期中各数据环节的特点,提出面向数据全生命周期的数据质量智能化监控模型。为了规范数据质量监控过程,从数据的采集、接入、集成、处理、使用、归档等环节建立全面的数据质量监控流程;为了提升数据质量监控自动化和智能化水平,利用人工智能算法建立数据质量智能化检查方法,实现全生命周期的数据质量智能化监控。通过研发面向公共安全的数据质量监控分析平台,验证了该模型的可行性和有效性。

如何上好新课标下的音乐课

作为一名音乐教师，如何适应新课标的要求，在新的教育教学理念指导下，让音乐课堂焕发生命的活力，成为学生学习的乐园呢？本人结合自己的教学谈点粗浅看法。

基于层次分析法的公共安全大数据质量评估研究

公共安全是大数据重要的应用场景之一,建立有效的数据质量评估方法体系是提高数据化建设成效、规范数据质量的必然要求。在数据质量评估的过程中,不仅要关注原始质量,还需要注重表达质量和使用质量。为实现数据质量定量评价,本文提出一种基于层次分析法的公共安全大数据质量评价方法,通过建立数据质量评价指标体系,利用层次分析法计算各评价指标的相对权重值,经综合评价函数得出数据质量综合得分。实例分析表明,该方法能够准确地定量评估公共安全大数据的质量水平。