基于改进排列熵算法和Yamamoto算法的非侵入式用电设备状态变化检测

非侵入式负荷监测已经成为智能电网负荷监测管理的关键技术之一。用电设备状态变化过程所表现出的暂态特征是进行非侵入式用电设备状态辨识的重要依据,但其精准提取取决于用电设备状态变化的准确检测。为此,提出了一种基于改进排列熵算法和Yamamoto算法的非侵入式用电设备状态变化检测算法。首先对排列熵算法进行多尺度改进,利用多尺度排列熵的差值分析确定状态变化发生的区间,然后利用Yamamoto算法进行区间检测,定位状态变化的时刻。仿真分析结果表明,所提算法可准确检测用电设备的状态变化,有效地提高后续利用暂态特征的设备状态辨识准确率。

执行证据是强制执行的核心

法院的一切审判活动始终是围绕证据这个核心展开的，法院执行同样离不开证据。执行程序的启动、执行活动的展开、执行案件的终结，都是围绕执行证据这个核心进行的，强制执行更是如此，证据的核心地位十分显著。

基于完工概率修正的关键链法项目进度优化

提出一种基于完工概率修正关键链法的项目进度优化方法。建立模型时,通过以关键度修正完工概率将资源约束转化为工期约束;并计及项目活动是否已施工对成本信息可获取性的影响,完善了已完工/正在施工、未施工两类项目活动不同的工期-成本表达;同时保留关键链法中的缓冲区作为可调整工期约束。优化求解中,通过维持关键链不变,实现进度计划的重新分配调整。对资源变动或进度偏离的情况,本研究方法同样可求解形成新的进度优化计划。实例仿真结果验证了本研究方法的有效性,表明该方法能够更好地处理资源约束和进度偏离情况下的项目进度优化。