分组并行的轻量化实时微观三维形貌重建方法

微观三维形貌重建作为精密制造领域生产制造的关键环节,其重建过程依赖于高分辨率稠密图像的采集.而面对复杂应用场景的高时效性需求,高分辨率稠密图像的输入会导致运算量与计算复杂度呈几何倍增加,无法实现高效率低延时的实时微观三维形貌重建.针对上述现状,提出一种分组并行的轻量级实时微观三维形貌重建方法 GPLWS-Net.GPLWS-Net以U型网络为基础构造轻量化主干网络,以并行分组式查询加速三维形貌重建过程,并针对神经网络结构进行重参数化设计避免重建微观结构的精度损失.另外,为弥补现有微观三维重建数据集的缺失,公开了一组多聚焦微观三维重建数据集(Micro3D),其标签数据利用多模态数据融合的方式获取场景高精度的三维结构.结果表明,所提出的GPLWS-Net网络不仅可以保证重建精度,而且在三组公开数据集中相比于其他5类深度学习方法平均耗时降低39.15%,在Micro3D数据集中平均耗时降低50.55%,能够实现复杂微观场景的实时三维形貌重建.

“美是生活”视域下的《罗生门》研究

罗生门原指日本平安时期京都城的南门“罗城门”,在十世纪末因频发灾害而荒废。最早关于罗生门的艺术作品是芥川龙之介取材于平安时期民间传说故事集《今昔物语集》中佛教徒用来劝告世人的一个寓言,随后于1915年在《帝国文学》发表了短篇小说《罗生门》。20世纪50年代,黑泽明融合芥川龙之介小说《竹林中》的故事情节和小说《罗生门》的环境和人性结构,翻拍出电影《罗生门》。通过电影在全世界范围内获得的赞誉,“罗生门”作为日本现代文学的代表符号,开始愈发频繁地出现在人们的视线之中。现今,“罗生门”已经突破了艺术的界限,成为当代社会中“人性复杂”反思的文化规约符号,大量艺术活动均借“罗生门”之口宣泄内在的情绪。但关于“罗生门”的研究多从其文学艺术本身所传达出的人性反思角度进行,或将其视作特定环境下的“日式”艺术风格,少有将其视作客观环境与主观内在共同造就的典型艺术形式。而车尔尼雪夫斯基(以下简称“车氏”)的“美是生活”的美学理论,或许能用来更好地解读《罗生门》所反映的艺术内涵。

基于人力资源管理视角研究大学生创业问题

大学生创业近年逐渐受到关注,然而大学生创业成功率低是限制大学生创业发展的一大障碍,大学生创业企业人力资源管理方面存在的问题是造成大学生创业企业失败率较高的一方面原因。文章试图从人力资源管理的角度研究大学生创业问题,总结了大学生创业企业人力资源的特点,最后针对大学生创业企业提出了四种人力资源管理方面的策略。