运动模糊图像PSF参数估计方法改进及图像复原

运动模糊图像复原的目的是改善运动图像质量,从而为图像处理任务提供高质量的清晰图像以保证算法能够准确获取图像信息,其中运动模糊图像的点扩散函数(PSF)求解是影响复原图像质量的关键步骤。针对现有运动模糊图像PSF参数估计方法中存在的估计误差大、有效估计范围有限等问题,在分析频谱图像特征的基础上,提出一种改进的PSF参数估计方法。通过图像增强处理和形态学变换去除频谱图像中的十字亮线和噪点干扰,获取形态合适的条纹图像以完成Radon变换检测。利用二值频谱图像的条纹特征自适应地控制形态学运算精度,从而保证算法的执行效率和鲁棒性。对条纹进行边缘测定,消除由条纹自身宽度导致的角度估计误差,以提高参数估计结果的精度。实验结果表明,该方法能够提高模糊参数估计的准确率和有效估计范围,由此构建的PSF能复原出更加清晰的重建图像,复原图像总体峰值信噪比不低于25 dB。

一种适用于食品供应链的UHF RFID读写器设计

食品供应链中长期存在食品安全隐患,而无线射频识别技术正是解决这一问题的关键方法之一。射频识别技术凭借自身具备的技术和概念优势被广泛应用于各种货品的供应链管理,但由于受到系统设计理念和技术的限制,国内的RFID读写器产品很难推广到食品供应链等普通民用领域。基于这一现状,设计并实现了一种基于UHF RFID的便携式超高频读写器,让安卓手机充当传统读写器的键盘和显示屏。使用Android studio开发手机应用程序,食品在供应链流通过程中工作人员可以通过手机APP远程控制RFID模块与食品中的电子标签进行完整的数据通信。手机底层固件下发指令经由蓝牙模块传入RFID读写模块,读写模块与标签完成选择、盘存操作后读取标签中的数据,从而完成食品与终端设备间的信息交换,实时掌握食品在整个供应链网络中的流通信息。智慧化、信息化食品供应链管理,进一步保障了食品安全。

改进SSD算法对鸟类目标检测研究

为了更加高效化、精确化的保护鸟类,针对传统的人工鸟类识别方式,本文提出利用SSD算法模型自动识别检测分类。首先,收集不同种类鸟类图片,并对图片灰度化、直方图均衡化以及归一化操作,利用labelImg-master工具制作数据集;其次,改进特征提取网络ResNet50,在其最后一个卷积层后面增加一个Dropout层和3层全连接层,用Leaky-relu激活函数取代原残差学习单元的ReLU激活函数,用改进的ResNet50替代VGG网络融入SSD模型;最后,在同样的条件下,用SSD模型、ResNet50替换VGG的SSD模型以及改进ResNet50替换VGG的SSD模型做目标检测实验,通过几个不同评估标准对比表明,改进SSD模型在鲁棒性、平均检测精度以及小目标检测性能方面都有有效改善。