基于集中式控制策略的储能变流器牵制协调控制方法

随着全球能源结构的转型和可再生能源的快速发展,储能技术在现代电力系统中扮演着越来越重要的角色,储能系统不仅能够平抑可再生能源发电的波动性,提高电网的灵活性和稳定性,还能在负荷高峰时释放能量,缓解电网压力,为电力系统的安全、可靠、经济运行提供有力支撑。储能变流器作为储能系统的核心设备之一,负责将储能单元中的直流电转换为交流电,或与电网进行能量交换,其控制性能直接影响到储能系统的整体效能,但在现有的储能系统中,储能变流器大多采用分散或分布式控制策略,这些策略虽然具有一定的灵活性和独立性,但在面对大规模储能系统或复杂电网环境时,往往存在控制效果不一致、恢复时间长、系统稳定性差等问题。为了克服这些不足,本文将围绕基于集中式控制策略的储能变流器牵制协调控制方法展开研究,验证该方法在提高系统稳定性、加快恢复速度等方面的优势,希望可以提高储能系统的整体效能和可靠性,为电力系统的安全、可靠、经济运行提供更加坚实的保障。

基于分布式神经动力学算法的微电网多目标优化

针对微电网多目标优化计算量较大的问题,提出了一种考虑需求响应的微电网分布式神经动力学优化算法。首先,考虑平均效率函数、微电网的排放、需求响应引起的不满意度以及总利润函数等因素建立多目标优化模型。其次,应用单目标积公式将多目标优化问题转换为单目标优化问题,并证明了最优解是原始多目标问题的帕累托最优点。再次,使用对数障碍物惩罚因子处理不等式约束,利用Lasalle的不变性原理和Lyapunov函数证明所提出的算法可以收敛到最优解。最后,通过仿真验证了本文算法可以在保证优化精度与收敛性条件下,大大降低计算成本。

以降本增效为目标的电力企业业务外包管理

随着电力体制改革的深入,传统电力企业经营面临着严峻的挑战,成本上升成为近年来传统电力企业发展面临的最主要困难。在如此严峻的形势下,业务外包越来越受到企业经营者们的推崇。文章分析了国内电力企业业务外包的现状,提出了电力企业业务外包的基本原则和典型场合,并证实合理适当的业务外包将有效提高传统电力企业的管理效率,改善传统电力企业的经营效益,提升传统电力企业的核心竞争力。