基于混合混沌磷虾算法的短期水火电调度研究

短期水火电调度(STHS)是一个非线性、多约束且时变的优化问题,当将阀点效应引入后该问题变得非凸从而更加复杂。为提高磷虾算法(KHA)在STHS问题中的寻优能力,引入混合混沌映射来改善KHA的全局收敛速度。为避免算法过早收敛,通过记录每代最优个体的燃烧费用值保持不变的次数,决策对非位置占优的个体在其可行域内进行位置突变,从而提出混合混沌磷虾算法(HCKHA),并将提出的HCKHA和KHA、CKHA分别应用于标准的4水3火和4水10火测试系统。仿真结果表明:HCKHA的寻优能力、系统的燃烧费用值和网络损耗值优于KHA、CKHA和相关其他文献的优化方法。