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题名复合铝锌铁有机改性混凝剂对模拟水的处理效果
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作者
潘梦婷
付英
王衍争
李瑜靖
宋亭
高源原
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机构
济南大学土木建筑学院
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出处
《山西化工》
2013年第3期57-59,共3页
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基金
山东省优秀中青年科学家奖励基金项目(SBS1112)
济南大学博士基金(XBSO839)
济南大学大学生研究训练(SRT)计划项目(2012)
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文摘
采用混凝实验,对比研究了复合铝锌铁(PAZF)混凝剂及其有机改性剂[PPAZF-n,n为聚丙烯酰胺(PAM)加入量]对高浊度模拟水样的处理效果。实验结果表明,PPAZF-n的除浊效果优于PAZF,且PPAZF-5的除浊效率最高。当投药量为3 mL时,PPAZF-2、PPAZF-5及PPAZF-10的余浊分别为1.93、1.16及1.99 NTU,而PAZF的余浊为2.41 NTU。
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关键词
模拟水
复合铝锌铁
有机改性
混凝剂
除浊效果
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Keywords
simulated water
composite aluminum-zinc-iron
organic modification
coagulant
turbidity removal effect
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分类号
TQ085
[化学工程]
X703
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于改进SSD模型的给水管道内缺陷识别
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作者
高源原
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机构
山东省人民防空办公室人防工程管理中心
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出处
《中国新技术新产品》
2024年第18期25-27,共3页
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文摘
监测给水管道内部的缺陷以防潜在风险是水质安全监控的重要组成部分。为了准确识别并定位管道内的缺陷,本文开发了一种基于SSD目标检测模型的改进模型,该模型结合了CBAM(Convolutional Block Attention Module)和迁移学习技术,可用于管道缺陷的自动检测。在SSD网络中加入CBAM可加强模型的特征识别能力,迁移学习则利用预训练模型加速学习过程并提高特定任务的表现。试验结果表明,与传统SSD模型相比,本文改进模型在缺陷检测的AP和mAP分数上都有显著提升,证明了其在给水管道内缺陷识别中的应用潜力。
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关键词
给水管道
缺陷识别
SSD模型
迁移学习
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分类号
TU992
[建筑科学—市政工程]
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题名道路下凹绿地渗水过程模拟与防护措施分析
被引量:2
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作者
高源原
卢金锁
苏拥军
张荣国
孟庆军
罗文敏
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机构
西安建筑科技大学环境与市政工程学院
南宁轨道交通集团有限公司
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出处
《中国给水排水》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期118-123,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51778523)
西部绿色建筑国家重点实验室培养基地开放研究基金资助项目(LSKF201601)
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文摘
在测定西安市土壤物理参数和分析降雨资料的基础上,以道路旁边下凹绿地为模型,利用Hydrus软件对下凹绿地的渗水过程进行动态模拟,观测下凹绿地下方含水量的变化轨迹及不同观测点处的含水量差异。结果表明,下渗水量随着下凹深度的增加而增加;在相同下凹深度下,设置防渗结构后雨水可被导向未设置防渗结构的一侧,从而起到保护设计要求强度高的一侧;防渗结构角度α在45°~60°之间并且下凹深度<10 cm时,防渗结构对道路下部土层含水量的影响很小,可最大化地将雨水回归地下,同时可使道路下方路基结构的黄土规避湿陷性。
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关键词
下凹绿地
城市道路
土壤含水量
Hydrus软件
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Keywords
sunken-lawn
urban road
moisture content of soil
Hydrus software
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分类号
U417
[交通运输工程—道路与铁道工程]
U418.9
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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