高校固定资产折旧:从“虚提”到“实提”

本文从高校固定资产"虚提"折旧的核算方法谈起,思考了高校实现"实提"固定资产折旧核算的困难所在,提出了高校"实提"固定资产折旧核算的方案设计,最后结合某高校的实例比较分析了"虚提"和"实提"固定资产折旧核算的方案。高校会计制度改革势在必行,无论"虚提"还是"实提"高校固定资产折旧,做好各种应对准备,从容面对改革。

高校固定资产管理问题思考

按照旧的高校会计制度，高校所有固定资产均不计提折旧，这使得固定资产长期按期原值反映在资产负债表中，既不利于反映固定资产的损耗情况，也不能如实反映同定资产的实际价值。2010年10月，财政部会计司起草了《高等学校会计制度（第二次征求意见稿）》。本次征求意见稿规定对高校的固定资产（文物文化资产除外）计提折旧、对无形资产计提摊销，以反映资产因使用中的消耗而发生的价值减少，从而真实反映资产价值。本次征求意见稿除了新增“累计折旧”科目外，还新增“在建工程”和“固定资产清理”相关科目，实现高校固定资产的核算，包括固定资产的确认、计量和处置，与企业接轨，体现了权责发生制的核算基础。

基于数据挖掘的高校财务决策支持系统的研究

本文通过分析高校财务相关数据,构建财务数据仓库、建立分析模型并结合数据挖掘技术对高校财务决策支持系统进行研究。

高校财政预算绩效管理体系的构建

本文从分析高校财政预算绩效研究的现状入手,首先分析构建体系的必要性,然后围绕高校传播知识、培养人才、科学研究和服务社会的四大职能,抽象出高校预算绩效管理的目标,并根据绩效目标设计高校财政预算绩效管理的指标体系,采用层次分析法计算高校财政预算绩效指标的重要程度,最后得出了人才发展、社会贡献和财务管理这三个指标相对重要的结论。

高校政府采购效率研究

（一）高校实行政府采购开创崭新局面具体表现在以下方面：（1）政府采购规模逐年扩大，影响高校采购模式。以浙江省某高校为例，2007年，政府采购预算2742万元，实际采购金额2526万元，比预算节约资金216万元，资金节约率为7．86％，与2008年同期比，采购预算4726万元，增加了1984万元，增长了72．36％，实际采购资金3891万元，增加了1365万元，增长了54．04％，资金节约率为17．67％。高校政府采购规模迅速扩大，逐渐代替高校自主采购的模式，已经成为高校采购的必然选择。

高校危险化学品安全管理现状与对策研究

危险化学品安全管理水平直接影响着高校师生员工生命财产安全,甚至社会的安定稳定。现以福建省高校为研究对象,通过电话调查、走访调研、问卷调查等方法,对高校危险化学品安全管理状况,师生接触危险化学品概率,安全认知水平,教育培训情况等进行统计分析,并提出应当从维护稳定的高度认识加强高校危险化学品管理的重要性,从体制机制、制度建设、安全培训、宣传教育、风险防控等方面加强高校危险化学品管理工作。

低产高级醇工业上面发酵酵母的选育

为了获得低产高级醇的工业酿酒酵母菌株,以酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)菌株680bg为出发菌株,运用常压室温等离子体(atmospheric and room temperature plasma, ARTP)对其进行不同时长的诱变处理,结合孔板培养和分光光度法检测,建立了高通量筛选体系。最终,筛选获得了8株低产高级醇的酵母菌株,其中菌株ARTP-162的高级醇产量下降最为显著,降低了约21%,且遗传性能稳定。

高耐性库德里阿兹威氏毕赤酵母的筛选及应用

白酒发酵过程中功能菌群的耐受性能决定了基酒的产量和品质。为了解决糟醅酸度提高造成的减产降质的实际生产问题,该研究在高温、高酸双胁迫条件下从酱香型白酒酒醅中筛选获得11株具有高耐性的库德里阿兹威氏毕赤酵母(Pichia kudriavzevii),并利用玉米浓醪进行模拟白酒发酵,分析这些菌株的发酵能力和风味物质合成能力。其中,菌株XDNZ_PK05可耐受45℃高温、5 g/L乙酸、70 g/L乳酸和14%(体积分数)乙醇,且具有高产酯低产高级醇的代谢特性,故将其作为强化菌株,应用于酱香型白酒实际生产中。结果显示,强化菌剂的使用可以提高原料利用率20%,提升乙醇产量13%,同时降低正丙醇含量53%,且其他风味物质无显著差异。该研究为传统发酵食品人工可控发酵技术的创制提供了菌种资源和理论支撑。

浅析福建省高校危险化学品管理现状与对策

高校实验室的安全管理与校园安全息息相关,该文通过分析福建省高校实验室危险化学品管理现状和存在的问题,从法律、制度、安全教育、信息化建设等方面有针对性地提出了高校危险化学品安全管理对策。

一种半监督K均值多关系数据聚类算法

提出了一种半监督K均值多关系数据聚类算法.该算法在K均值聚类算法的基础上扩展了其初始类簇的选择方法和对象相似性度量方法,以用于多关系数据的半监督学习.为了获取高性能,该算法在聚类过程中充分利用了标记数据、对象属性及各种关系信息.多关系数据库Movie上的实验结果验证了该算法的有效性.

一种基于特征重要度的文本分类特征加权方法

针对文本分类中的特征加权问题,提出了一种基于特征重要度的特征加权方法.该方法基于实数粗糙集理论,通过定义特征重要度,将特征对分类的决策信息引入到特征权重中.然后,在标准文本数据集Reuters-21578 Top10和WebKB上进行了实验.结果表明,该方法能改善样本空间的分布状态,使同类样本更加紧凑,异类样本更加松散,从而简化从样本到类别的映射关系.最后,使用Nave Bayes,kNN和SVM分类器在上述数据集上对该方法进行了实验.结果表明,该方法能提高分类的准确率、召回率和F1值.

结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法

针对传统协同过滤推荐算法的稀疏性、扩展性问题,提出了结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法.首先,定义了用户等级函数,采用基于用户等级的协同过滤方法,在不影响推荐质量的前提下有效提高了推荐效率,从而解决扩展性问题;然后,将其与似然关系模型相结合,使之能够综合利用用户信息、项目信息、用户对项目的评分数据,对不同用户给出不同的推荐策略,从而解决稀疏性问题,提高推荐质量.在MovieLens数据集上的实验结果表明,该算法比单纯使用基于似然关系模型或传统协同过滤技术的推荐算法,不仅推荐质量有所提高,推荐速度比传统协同过滤算法明显加快.

统计关系学习研究进展

统计关系学习是人工智能领域的一个新研究热点,它将关系表示、似然性理论和机器学习相结合,能更好地解决现实世界中复杂的关系数据问题,在生物信息学、Web导航、社会网、地理信息系统和自然语言理解等领域有着重要的应用.首先对统计关系学习的研究内容以及研究任务进行了介绍和总结,然后根据概率表示和推理机制的不同,对当前的统计关系学习方法进行了分类,并对各类方法进行了详细介绍,最后讨论了当前统计关系学习存在的问题,并指出了今后研究和发展的方向.

双侧大前庭水管综合征患儿的前庭诱发肌源性电位特征

目的探讨儿童双侧大前庭水管综合征(large vestibular aqueduct syndrome, LVAS)患者的前庭诱发肌源性电位(vestibular evoked myogenic potential, VEMP)的波形特征。方法对双侧大前庭水管综合征患儿21例(42耳)(LVAS组)、年龄和性别相匹配的非LVAS聋哑症患儿14例(28耳)(非LVAS聋哑症组)及健康儿童12例(24耳)(健康对照组)进行眼肌前庭诱发肌源性电位(ocular VEMP, oVEMP)和颈肌前庭诱发肌源性电位(cervical VEMP, cVEMP)检测,比较三组各波的引出率及波形特点。结果与非LVAS聋哑症组比较,LVAS组oVEMP的引出率较高(P<0.001),阈值较低(P<0.001)、振幅较高(P=0.003),n1、p1波潜伏期、n1-p1波间期组间差异无统计学意义(P>0.05)。与非LVAS聋哑症组患儿相比较,LVAS组患儿cVEMP的引出率较高(P=0.017),阈值较低(P=0.001),p1波潜伏期较短(P=0.009);其余指标两组间差异无统计学意义(P>0.05)。与健康对照组比较,LVAS组患儿的oVEMP振幅较高(P=0.027),其余指标两组间差异无统计学意义(P>0.05);cVEMP的各项指标差异均无统计学意义(P>0.05)。结论 LVAS患儿oVEMP及cVEMP引出率较非LVAS聋哑组高,与健康对照组无统计学差异;VEMP可用于评估LVAS患儿的前庭耳石器功能状态,但是并不恒定地都表现为阈值低、振幅高的特点。

面粉中滑石粉的X射线衍射分析

通过四氯化碳分离或高温灰化，X射线衍射分析测定面粉中掺入的滑石粉。其中灰化处理适宜温度为500-750℃。该方法简便、快速，灵敏度高，样品用量少，准确可靠，可推广为检测面粉质量的一种较理想的手段。

腺样体肥大对儿童认知及智力影响的相关性研究

目的:探讨儿童腺样体肥大与认知及智力的相关性。方法:选择腺样体肥大患儿52例作为肥大组,某幼稚园健康儿童59例作为对照组。所有研究对象由被调查者的父母填写Conner’s量表了解其认知情况,5.5岁以上儿童进行标准型瑞文智力测验了解智力发育情况。肥大组患儿拍摄鼻咽侧位片,根据A/N比率将其分为4组,进行组间比较。结果:1肥大组与对照组认知比较:Conner’s量表总评分,肥大组总分高于对照组(P<0.05);按A/N分组后比较:腺样体肥大程度与总评分呈正相关;2肥大组与对照组儿童智力对比差异无统计学意义(P>0.05)。结论:腺样体肥大的儿童认知能力较正常儿童差,并且随着腺样体肥大程度的增加其认知能力受影响越明显;但智力无明显差异。

以实验教学深化“数据结构”理论教学

“数据结构”课程是计算机程序设计的重要理论技术基础,针对“数据结构”教学中发现的学生缺乏学习兴趣、理论基础薄弱、解决实际阀题能力差的情况进行了分析,强调在理论教学的基础上,实验教学是深化理论教学的关键,不仅要适时的针对各个章节的知识点合理安排一些简单的实验,还要设计难易程度适中的综合性实验,加深学生对理论知识的理解。

存活素反义寡核苷酸对角质形成细胞增殖和凋亡的影响

目的探讨存活素反义寡核苷酸对角质形成细胞增殖和凋亡的影响。方法以脂质体介导存活素反义寡核苷酸转染体外培养的角质形成细胞。采用MTT方法观察存活素反义寡核苷酸对角质形成细胞生长曲线的影响;采用RT-PCR方法观察存活素反义寡核苷酸对角质形成细胞存活素表达水平的影响;采用流式细胞仪检测存活素反义寡核苷酸对角质形成细胞细胞周期和凋亡的影响。结果存活素反义寡核苷酸作用于角质形成细胞后,细胞增殖受到明显抑制,存活素mRNA表达水平明显下降,细胞出现明显的凋亡现象。结论存活素反义寡核苷核酸能够抑制角质形成细胞增殖,促进角质形成细胞凋亡。提示存活素可能会成为一个新的治疗银屑病的靶分子。

基于多种群协同优化的文本分类规则抽取方法

针对文奉分类中的规则抽取问题,提出一种基于多种群协同优化的文奉分类规则抽取方法.该方法利用信息熵生成初始种群,采用多种群协同优化方法演化当前种群.多种群协同优化方法通过种群之间的相互竞争和良种共享机制提高优化方法的效率.实验结果表明,奉文提出的文本分类规则抽取方法所抽取规则的数量少,准确率高,平均长度短;同时,奉文方法所用的计算时间少,抽取分类规则的速度快,适用于大规模数据集.

人工耳蜗植入对前庭诱发肌源性电位远期影响的初步研究

目的分析人工耳蜗植入术对前庭诱发肌源性电位(Vestibular Evoked Myogenic Potentials,VEMPs)的影响。方法选择2013年2月至2015年10月就诊于我科并接受人工耳蜗植入患者17例(17耳)作为观察对象,对患耳进行颈肌前庭诱发肌源性电位(cervical Vestibular Evoked Myogenic Potential,c VEMP)和眼肌前庭诱发肌源性电位(ocular Vestibular Evoked Myogenic Potential,o VEMP)检测,将术后VEMPs波形引出率和参数分别与手术前和对侧耳进行对比。结果人工耳蜗植入前术耳c VEMP和o VEMP的引出率分别为59%和53%。术后1-3年术耳c VEMP和o VEMP引出率分别降至24%和12%(开机状态,P<0.05),24%和12%(关机状态,P<0.05),同时在引出VEMPs的患耳部分波形参数显示异常变化。结论人工耳蜗植入术后c VEMP和o VEMP的引出率下降,波形参数异常,提示人工耳蜗植入对术耳前庭耳石器机能有可能造成一定影响。