WCDMA系统中前向发射分集技术研究

发射分集技术是WCDMA中的一种关键技术,在低速条件下可以大大提高下行链路的容量。本文介绍了WCDMA中使用的两种发射分集技术,并对其进行了分析,给出了相应的仿真结果。最后对两种分集技术进行了比较和总结。

糖尿病性心肌病

本期专题讲座邀请复旦大学附属中山医院、上海市心血管研究所医学博士周京敏副教授和本刊特邀编辑郭艾武同志共同组织编写。周京敏副教授从事心血管的临床、教学及科研工作多年,2000年在德国做访问学者一年,主要研究方向为心脏疾病的介入治疗。

原发性痛风36例诊治体会

笔者自1980年以来共诊治原发性痛风36例。对其临床特点和诊治问题进行分析。 1.临床资料 一般资料 男35例,女1例。年龄34～76岁,平均52岁。干部18例,教师4例,工人6例,农民3例,其他5例。病程1个月～38年。经血尿酸测定均大于438mmol/L。其中有痛风阳性家族史者2例。36例痛风首次确诊者25例(70％),误诊11例(30％)。其中误诊为类风湿性关节炎4例,风湿性关节炎1例,足背丹毒3例,慢性肾炎2例,肾结石1例。误诊时间最短2天,最长32年。

多重保护的传感器用线性稳压电源设计

设计了一种适用于为传感器供电的线性稳压电源,可以兼容24 VDC和220 VAC供电,解决了传感器交、直流供电兼容性问题,同时具备输入过压保护、输出过压保护、输出限流保护等多重保护功能,很大程度上提高了传感器的通用性和安全性。从理论设计和仿真分析两方面阐述了电源各部分的工作原理,以及针对特定参数的优化、调整方法,最终通过试验验证了设计的合理性。

基于正交设计试验方法的螺栓拧紧力矩系数影响因素研究

基于正交设计试验方法进行了螺栓拧紧力矩系数影响因素的试验研究,重点研究了螺栓性能等级、垫片等级、润滑条件、拧紧速度四个主要因素对螺栓拧紧力矩系数的影响。结果表明,四个螺栓拧紧力矩影响因素中,螺栓性能等级影响最为显著,试验结果对螺栓连接的可靠性具有重要意义。

高低温条件下力传感器校准装置研究

通过进行力发生装置、高低温发生装置及连接工装设计,研制了一套高低温条件下力传感器校准装置,实现了在-80℃～400℃温度条件下,力值范围10kN～1000kN力传感器的校准,有效地解决了力传感器在高低温条件下的溯源难题。

贴片式压力传感器温度响应特性研究

在-50℃~100℃温度范围内对贴片式压力传感器温度响应特性进行校准,结果表明,贴片式压力传感器非线性、迟滞和重复性技术指标受温度影响变化不大,但是,与常温输出相比,其工作直线的截距和斜率发生了变化。因此,根据贴片式压力传感器实际工作温度进行校准是确保其输出精度的有效方法。

分体对开式高低温发生装置研究

介绍了一种分体对开式高低温发生装置,并详细叙述了其结构组成,测试结果表明高低温发生装置温度范围为-80℃~400℃,温度偏差为±2℃,温度均匀度为2℃,该装置可作为专用实验设备用于力传感器高低温环境下的校准。

贴片式压力传感器温度响应特性校准装置温压影响研究

对贴片式压力传感器温度响应特性校准装置校准腔及压力管路进行温压参数仿真分析及试验研究,结果表明,在绝压2 kPa和500 kPa压力点下,-50℃~100℃温度范围内,校准装置校准腔及压力管路温度分布满足使用要求,实现了标准压力源与高低温校准腔之间的温度隔离,确保了校准装置标准压力值的准确度。

城市园林绿化工程质量管理分析

指出了随着人们环境保护意识的提高,城市园林绿化建设成为城市建设的一个新的内容,提升城市主体形象、建设特色城市、提高城市环境质量,加大城市园林绿化工程质量管理刻不容缓。通过对城市园林绿化工程中一些问题的分析,探讨了一些解决策略。

用于压力传感器校准的高低温试验箱设计

基于压力传感器在高低温环境下的校准需求,设计了一种专用高低温试验箱。其控制温度范围可达到-120℃~500℃。提出了高低温试验箱的总体方案,介绍了宽温区温度的实现方法以及高温和低温系统不兼容的解决方法和控制流程。试验验证结果显示,高低温试验箱达到了实现宽温区温度的目的,满足设计指标要求。

微纳力值测量技术发展现状与分析

介绍了近年来微纳力值测试技术的发展现状。微纳力值测量方法、测量及研究成果,并进行了不同测试方法的对比,指出了不同测试方法的特点和适用性。基于当前微纳测量领域发展趋势,结合行业发展需求,提出了微纳力值测试技术研究应注意的问题。

压电传感器自适应闭环驱动及电路实现

设计了一种压电传感器自适应闭环驱动方法,从防积分饱和电荷放大器、带通滤波器、整形电路和功率放大电路等方面介绍了其电路实现,理论上论证了系统满足自激振荡条件,最后,通过试验验证了该方法的可行性。该方法仅需单极性电源供电即可处理交流信号,提供正负方波双极性驱动,相较于单极性驱动,将驱动能量提高4倍,且很大程度上简化了电路。相较于开环驱动,该方法能够自适应传感器的固有频率,提高驱动效率和可靠性,具有通用性。

压力传感器温度响应特性校准装置研究

为确保测量数据的准确性,需对压力传感器在高低温环境下温度响应特性参数进行校准,通过开展标准压力源、温度隔离单元、多点测温校准腔等系统设计,研制了一套压力传感器温度响应特性校准装置,实现了在-50℃至100℃环境温度条件下,对绝压2~500 kPa范围内压力传感器校准,校准装置测量不确定度优于0.05%(k=2),为开展压力传感器温度响应特性研究奠定了基础。

融合CNN与BiLSTM模型的短期电能负荷预测

针对卷积神经网络(CNN)在捕捉预测序列间历史相关性方面的不足以及在变量复杂情况下出现的无法精准提取预测关键信息的问题,提出一种将双向长短期记忆网络(BiLSTM)与卷积神经网络结合的CNN-BiLSTM模型.首先,采用数据预处理方法保证数据的正确性和完整性,并对数据进行分析以探究多变量之间的相关性;其次,通过CNN与L1正则化对多维输入特征进行特征筛选,选取与预测相关的重要性特征向量;最后,使用BiLSTM对CNN输出的关键特征信息进行保存,形成向量与预测序列,并通过分析时序特征的潜在特点,提取用户的内在消费模式.实验比较了该模型与其他时序模型在不同时间分辨率下的预测效果,实验结果表明,CNN-BiLSTM模型在不同的回望时间间隔下表现出了最佳的预测性能,能够实现更好的短期负荷预测.

融合SEIR与LSTM模型的传染病预测研究

针对现有的传染病预测模型未充分考虑时间序列的复杂度且预测性能不稳定等问题,提出一种基于传染病动力学模型SEIR与长短时记忆网络(LSTM)的传染病组合预测模型.首先,通过计算Pearson相关系数分析气候因素与传染病新增人数之间的相关性;其次,通过FE(Fuzzy Entropy)算法提取序列的局部特征且保证序列的平稳性,降低时间序列的复杂度,提升时间序列的可预测性;最后,根据传染病特点,构建SEIR模型分析不同人群传播情况,并结合LSTM模型实现大幅度提升传染病预测精度.仿真结果表明,相较于传统的模型算法,本文提出的混合模型能保证预测的平稳性并实现更高的预测精度,同时,本文使用该混合模型在不同的干预策略下进行预测,表明了提早采取防控措施对遏制传染病传播的重要性.

城市园林绿化工程养护与管理

随着我国城市园林绿化事业蓬勃发展,园林绿化工程的养护管理工作理念不断更新。城市园林绿化是城市持续发展的必然要求。在整个城市园林绿化工程中,养护和管理工作对整个园林的发展有着非常重要的作用,能够在很大程度上保障园林绿化工程的顺利进行。基于此,主要分析城市园林绿化工程养护工作内容、存在问题出发及其解决措施,以期真正能够做好园林养护和管理工作,促进城市绿化工程的发展。