LSD1和AR在前列腺癌中的表达及其意义

目的检测赖氨酸特异性组蛋白脱甲基酶(LSD1)和雄激素受体(AR)在前列腺癌中的表达,探讨其与前列腺癌的Gleason分级、临床分期、复发和转移之间的关系。方法收集150例前列腺癌患者随机标本制作组织芯片,另30例非肿瘤性前列腺组织作为对照。用免疫组织化学EnVision法检测两组标本中LSD1和AR的表达情况。结果前列腺癌组织中LSD1和AR阳性率分别为90.7%和80.3%,非肿瘤性前列腺组织中阳性率分别为20.0%和10.0%。相关分析表明,LSD1和AR在前列腺癌中的表达与Gleason分级以及复发相关,与临床分期和转移无相关性。结论 LSD1和AR可能是预测前列腺癌复发及预后的重要生物学指标。

基于API序列的可解释恶意代码检测方法

针对基于API序列的恶意代码检测方法中,深度学习方法特征可解释性差,传统机器学习方法依赖人工设计特征以及忽视数据间时序特性等问题,从时序分类的角度,提出一种基于API序列的可解释恶意代码检测方法。将恶意代码动态API调用序列转换为熵时间序列;使用时间序列分类中的shapelet方法提取具有辨别性的特征;使用多种分类器构造检测模型。实验结果表明,该方法能够自主学习具有辨别性的时序特征,能够在兼具高准确率的同时提供模型的可解释性分类依据。

大学生社会主义核心价值观认同规律探寻

大学生对社会主义核心价值观是否认同以及认同的程度,直接关系到国家未来的方向、社会发展的走向、优秀人才品格和信念形成的趋向。文章分析青年学生对核心价值观认同过程和具体特点,并探索推动大学生对社会主义核心价值观从认知认同到情感认同再到行为认同的有效途径。

改进的量子遗传算法在选播路由中的应用

选播是IPv6定义的一种区别于传统的Multicast和Unicast的全新的标准通信模式,本文分析了现有的一些选播路由算法的优缺点,并提出了一种基于量子遗传算法的选播路由算法。网络仿真实验结果表明,该算法具有收敛速度快的优点,并能够在资源预留的基础上较好地满足用户对于带宽、时延的要求。

基于按键精灵的自动输入程序的实现

讨论如何通过按键精灵读取Excel表格中的内容,之后通过按键精灵提供的Office办公文档插件命令,实现在客户端自动输入数据。

基于Packet Tracer的GRE VPN仿真

数据包在GRE VPN中传输,要经过封装与解封装两个过程。本文通过Packet Tracer仿真来观察GRE VPN对数据包的封装与解封过程。

基于PT的Precedence与DSCP匹配对比仿真

针对基于PT的Precedence与DSCP匹配对比仿真进行了论述。

机器人图形化编程系统

机器人图形化编程系统是用于无锡职业技术学院教育机器人系列产品的软件开发系统。它所具有的基于流程图的编程环境为开发教育机器人项目,编写机器人控制程序,和进行机器人教学提供了简单而又功能强大的平台。

使用C++实现折现现金流模型

该文讨论了如何使用C++语言实现折现现金流模型,由于该模型计算过程较为复杂,通过C++程序化可以大大提高工作效率,方便投资者对公司进行快速估值。文中以10年折现现金流模型为例,先对折现现金流模型进行了算法分析,之后通过数据分析说明了整个程序设计的思路,最后使用核心代码介绍了该模型的C++实现方法。

基于预增数据的上市公司评级系统的实现

本系统是一款采用B/S架构,通过ASP.NET技术实现的网上投资决策工具。其功能是通过对沪深两市所有上市公司每个季度发布的预增数据的获取,对发布预增的上市公司进行分类评级。

陕西农产品加工业科技发展的问题、需求与对策

陕西农产品加工业逐渐成为国民经济发展颇具潜力的增长点。但总体而言,与国际国内先进水平相比,陕西农产品加工科技水平普遍落后。因此,分析陕西农产品加工业科技发展存在的问题及需求,并寻求解决对策,具有重要的现实意义。

基于模糊贴近度的下向进路侧帮矿体稳定性评价

在综合分析下向进路侧帮矿体特点及其稳定性影响因素的基础上,参考大量实例及专家意见,建立侧帮稳定性等级及其指标评分体系.在此基础上,基于模糊贴近度理论,建立下向进路侧帮矿体稳定性评价模型.在模型构建过程中,结合梯形分布函数和信息分配原理,建立各评价指标的隶属度函数,基于海明距离算法计算待评价模糊子集与标准模糊子集的贴近度,利用层次分析法确定各评价指标的权重,最后采用最大隶属度原则确定评价对象的稳定性级别.以江西某金属矿山某采场为例,利用构建的评价模型,进行对比评价,经现场观察,评价结果与实际情况基本一致,说明所建方法是合理和可靠的.

基于Ansible的自动化部署与运维

随着云计算的不断发展,越来越多的互联网公司需要对企业服务器进行自动化部署与运维,最终实现配置管理、服务及时开通、应用部署和流程编排等目的。Ansible便由此产生。

基于Arduino pro micro的客制化机械键盘设计

伴随着新时代和全面小康社会的到来,电脑已经成为很多家庭必备的家用电器之一,而键盘作为电脑一个重要的外设设备也备受人们的关注。鉴于此,基于自主设计的原理图,设计了一种客制化键盘,硬件上由内核为ATmega32U4的Arduino的微型专业开发板、触发压力较轻的cherry茶轴和PCB板组成;软件设计上,主要是在kbfirmware开源软件上设计键盘的排列方式、符号按键以及一些特殊的键位,之后导出源文件再烧录到键盘的主控板上即可;而键盘的壳体设计是在123D_Design软件上设计出键盘的底盖和上盖,并将其用3D打印机打印出来。

基于重球触地实验的空区塌落振动分析及治理

根据相似理论,以重球落地实验模拟采空区坍塌进而指导采空区治理为出发点,在振动波动特性分析的基础上,分别开展了质量为4 kg和10 kg的重球从1.0、1.5和2.0 m的高度落地的峰值振动速度测试实验;首次提出了累计振动速度衰减率和相对能量比概念;以普氏拱理论为基础,分析了采空区坍塌振动速度。研究表明:振动速度与重球质量和落地高度成正相关,且前者对累计衰减率的影响大于后者;随着测点距离的增大,振动速度整体表现为衰减趋势;重球质量为4 kg和10 kg时,在水平距离重球落地点3.0 m处的累计衰减率分别为79.79%~81.61%和79.95%~83.52%。不同介质交界面的反射和折射可引起振动速度的小幅度“跃增”。重球质量对振动能量衰减影响明显;质量越大,近区能量衰减越慢。采空区冒落体582.5~5 926.5 t,引起的振动速度远大于边坡安全允许值。采用“采空区顶板崩落+边坡削坡”方案进行治理后,边坡安全系数可达到1.26,消除采空区安全隐患。

基于openstack的heat编排

Openstack是一个基础架构平台,其中存储、网络、计算等资源以一种可编程的方式呈现给终端用户。

基于大数据岗位分析推荐系统

研究大数据学情分析系统帮助高校学生了解职位需求,精准推荐符合职位,学情分析系统包括数据采集采用scrapy框架爬取、基于大数据平台Hadoop构建,并将道德数据存储到Hbase非关系数据库中;基于Spark构建对数据分析和贝叶斯分类推荐,存储数据挖掘结果数据;调用数据库分析结果数据,为用户大屏可视化展示信息。可以通过挖掘招聘信息数据的交换、整合和分析,透析市场所需变化,预测就业前景,筛选现阶段符合条件的岗位。

某地下铁矿爆破振动对地表民房安全的影响

为确定某地下铁矿生产爆破和副井掘进爆破振动对地表民房安全的影响,开展了爆破振动现场监测和回归分析研究。结果表明:通过爆破振动测试数据回归分析,讨论了爆破振动在民房方向的衰减规律,计算得出当前生产爆破和反演计算的副井掘进爆破在民房处产生的振动速度均小于安全允许振动速度,通常情况下不会对结构正常的民房造成损坏。建议进一步优化起爆网络,降低爆破振动强度,确保矿山生产安全。

基于多学科协作团队的急救路径对急诊创伤性休克患者院内抢救反应时间及抢救成功率的影响

目的研究基于多学科协作团队(MDT)的急救路径对急性创伤性休克患者院内抢救反应时间和抢救成功率的影响。方法选择2019-2020年该院急诊收治的创伤性休克患者作为研究对象。其中2019年1-12月未实施基于MDT的急救路径,将收治的58例创伤性休克患者作为对照组,给予常规急救护理干预;2020年1-12月实施基于MDT的急救路径,将收治的60例创伤性休克患者作为观察组,给予基于MDT的急救路径护理干预。观察两组患者院内抢救反应时间、抢救成功率、并发症发生情况及住院时间。结果观察组抢救介入时间、急诊停留时间及术前准备时间明显短于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组抢救成功率为93.33%,明显高于对照组的79.31%(P<0.05);观察组并发症发生率为11.67%,明显低于对照组的25.86%(P<0.05)。对照组患者平均住院时间为(28.4±5.7)d,观察组患者平均住院时间为(22.5±4.3)d,观察组平均住院时间明显短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于MDT的急救路径护理能有效缩短急诊创伤性休克患者的院内抢救反应时间,提高抢救成功率,降低并发症发生率,缩短患者住院时间,值得临床应用及推广。

区域托盘调度模型研究

文章对现有托盘共用模型加以研究,结合实际,提出分层调度的概念,将托盘共用系统全局调度分为整体调度与区域调度。其中,整体调度为总调度中心对区域间托盘流动进行的调度规划,区域调度为区域调度站对各服务站进行调度规划。文章着眼于区域调度,根据实际情况确立目标函数与约束条件,构建区域托盘调度模型,促进区域托盘调度向着科学合理的方向进行。同时佐以算例,对理论的具体可行性加以检验。