光学相干层析成像的视网膜层状结构自动分割

目的利用算法实现对视网膜层状结构的自动分割及定量分析是光学相干层析成像技术应用于青光眼及视网膜病变早期诊断的关键。现存处理方法对图像质量要求较高且可靠性不高。该文拟利用改进的非线性复合扩散滤波等方法解决这个问题。方法首先对自主搭建的OCT系统获得的20幅视网膜图像,通过自动阈值、改进的非线性复合扩散滤波、形态学操作、峰值探测等综合算法,进行分割,比较准确的分割出内界膜(ILM)、外核层(ONL)、内节层和外节层(IS/OS)以及视网膜色素上皮与脉络膜层(RPE_ChCap)边界,最后测量得到视网膜的厚度。结果本算法对视网膜的分割与专家手动测量有较好的一致性,视网膜中心凹测量结果与Zeiss Stratus OCT视网膜中心厚度212±20μm数据一致。结论该文提出的算法有希望应用于临床视网膜疾病的诊断。

GPU在眼科FD-OCT系统实时图像显示及数据处理中的应用

将基于图像处理单元(GPU)的统一计算设备架构(CUDA)引入到眼科OCT系统成像的数据处理过程中,可实现并行数据处理,用CUDA对相关的运算及其算法进行优化,解决了目前影响眼科OCT系统实时成像的技术瓶颈。实验结果表明,将GPU作为通用并行计算处理器,采用GPU+CPU模式实现成像数据处理的速度,较传统的基于CPU平台的串行计算和成像模式执行同样数据处理的速度提高超过一个数量级,达到了临床2D实时成像的要求。

耳声导抗检测校准算法的研究

目的 设计耳声导抗校准算法,以减少由于耳机及器件等非线性引起的误差.方法 采用数字化检测系统设计,对不同容积校准腔（0.5、2.0、5.0 ml）进行检测,根据校准腔的数值对耳声导抗信号进行数字校准算法处理,生成校准数据表,通过输入耳声导抗值可查表进行线性校准.结果 在低频探测音测量时,鼓室图功能测量结果准确,对不同容积校准腔进行测量,误差均≤1％.结论 耳声导抗校准算法提高了系统检测精度,可为临床诊断提供可靠依据.