逍遥散治疗慢性附件炎及包块46例分析

慢性附件炎是以程度不同的,时轻时重的一侧或两侧少腹疼痛,或下腹坠胀和牵扯感,并在月经前、劳累后或性交后加重,且伴有带下增多、痛经、月经不调,检查时可能触到附件增厚、增粗或包块、有压痛等为主的病症,是常见的妇女疾患,本病病程缠绵,难以根治,可因输卵管管腔部分粘连或全部粘连而造成宫外孕或不孕证。笔者用“逍遥散”加减为主,配合“WS——模拟气功治疗仪”

基于层次化标签的人体解析

人体解析针对图像中人体不同部位进行语义分割,是近年来计算机视觉领域中的一个重要研究课题。不同于场景中的一般物体,人具有高度的结构化特征,并存在复杂的姿态变化和衣物遮挡情况。针对这一任务,提出一种基于卷积神经网络的层次化标签结构的人体解析方法。首先对精细的标签按照类别进行不同程度的合并,获得多个层级的解析图;然后改进具有金字塔特征抽取结构的卷积神经网络,使用解析图对金字塔不同层级的特征进行监督;最后将所有层级特征进行融合得到解析结果。在人体解析数据集LIP上的实验验证,与当前通用的语义分割算法相比,该算法可获得更高的人体解析准确性并改善了图像的分割效果。

让数据无中生有的魔法师:生成对抗网络

智者愚公虽知“子又有子,子又有孙”,可他肯定想不到子子孙孙的模样?当你被视频中演讲者那精彩的演讲感动得心潮澎湃的时候,可曾想过这只是人工合成的作品?当一位杰出的演员不幸离世,人们多么希望他的形象能够重新走上荧幕。如今,最新的人工智能技术,正让这一切变成可能。