基于APSO-Robust-ELM的大坝变形原始监测数据粗差识别方法

针对大坝原始监测数据普遍存在粗差的问题,提出了稳健估计与极限学习机相结合的粗差识别方法;并在此基础上,利用自适应粒子群算法寻找神经网络的最佳隐含层节点数;最后利用大坝安全预测模型验证所用方法的必要性和适用性。在工程实例分析中,将APSO-Robust-ELM法与Robust-ELM法、罗曼诺夫斯基准则和拉依达准则的处理结果进行对比,结果表明,APSO-Robust-ELM法能够更好的识别原始监测数据中的粗差,从而提高大坝安全运行的管理效率。

小型水工建筑物装配化研究

开展了小型水工建筑物装配化的研究,主要阐述了水工建筑物装配化的研究特点,指出了水工建筑装配化研究与应用的广阔前景,并从装配式建筑物规格分级、预制构件的拆分原则以及装配式水工建筑连接技术等方面重点探讨装配式水工建筑的研究内容。