湖北江陵县农村儿童监护人免疫规划知识知晓率

实施扩大国家免疫规划，保障儿童健康是全面落实基本公共卫生服务均等化的重要内容之一，为了解江陵县农村儿童监护人免疫规划知识知晓情况，2013年4月20～28日，该县疾控中心组织免疫规划专业人员随机抽取10个村开展免疫规划知识知晓情况进行调查。

2010—2018年荆州市江陵县肾综合征出血热流行特征及宿主动物调查

目的了解荆州市江陵县肾综合征出血热(HFRS)时间、空间和人群分布特征及宿主动物种群特征。方法收集江陵县2010—2018年HFRS病例资料,采用描述性流行病学方法进行三间分布描述。2017—2018年在江陵县疫情高发乡镇开展宿主动物现场调查,计算鼠密度及鼠带毒率。结果2010—2018年荆州市江陵县共报告HFRS138例,死亡3例,年均发病率4.58/10万。发病率呈逐年上升趋势(χ趋势^2=133.18,P=0.00)。HFRS发病高峰出现在5~7月和11月至次年1月。HFRS高发地区由北部向中部转移趋势。男性发病率高于女性(χ^2=21.04,P=0.00),职业以农民(69.57%)为主,高发人群有向高年龄组转移的趋势。室内生境春季和秋季鼠密度分别为16.67%和9.52%,以黄胸鼠和小家鼠为优势鼠种,均不带毒;野外生境中,春季以小麦地(42.81%)、秋季以未收稻田(13.37%)鼠密度最高,以黑线姬鼠为优势鼠种,鼠带毒率分别为16.00%、9.09%。结论江陵县HFRS疫情形势严俊。春季种小麦,秋季种水稻的种植模式对该县HFRS疫情具有重大意义。

湖北江陵县2009～2012年疑似预防接种异常反应监测分析

目的 对湖北江陵县2009～2012年疑似预防接种异常反应监测进行分析,了解疑似预防接种反应影响因素.方法 收集江陵县2009年1月1日～2012年12月31日报告的AEFI报告卡、个案数据,采用Excel 2007软件对监测资料进行数据整理和统计分析.结果 AEFI报告逐年增多,以县级预防接种单位为主;一般反应182例,异常反应24例;0～1岁组报告144例,占69.90％;疫苗接种与反应发生间隔0～1天的AEFI报告数为184例,占89.32％;发热、红肿与硬结是一般反应中较为常见的临床表现.结论 江陵县自2009年有AEFI报告以来,监测系统敏感性逐年提高,AEFI报告以一般反应居多,异常反应较少.疫苗接种与反应发生时间间隔多发生在0～1天,AEFI发生以夏秋季节高发,麻疹、无细胞百白破和狂犬疫苗副反应多见.

湖北江陵县2008-2011年手足口病疫情分析

手足口病（HFMD）是由EV71、coxA16等多种肠道病毒引起的常见传染病,以婴幼儿发病为主,其临床特征为发热和手、足、口腔等部位皮疹或疱疹;少数患儿可引发严重的并发症,重症患儿病情进展快,病死率高〔1～2〕。2008年5月2日,卫生部将手足口病纳入丙类法定传染病报告管理传染病〔3～6〕。

2010-2018年荆州市江陵县手足口病流行病学特征及空间聚集性分析

目的了解荆州市江陵县手足口病流行现状,为手足口病的精准防控措施提供依据。方法收集2010-2018年荆州市江陵县手足口病个案信息,采用描述流行病学方法进行统计分析。利用季节指数法分析季节特征,运用热点分析探讨手足口病局部空间自相关性。结果2010-2018年荆州市江陵县共报告手足口病4472例,年均发病率147.31/10万。重症11例,重症发生率0.25%。手足口病病例主要集中在4-6月。手足口病人群特征为1~2岁年龄组儿童、散居儿童、男童高发。手足口病以郝穴镇及其周边乡镇发病率较高。热点分析结果显示,郝穴镇及其周边2个乡镇为手足口病高发聚集区。手足口病病原学监测阳性率为77.33%,2011、2014和2016年以肠道病毒71型(EV71)阳性为主,2018年以柯萨奇病毒A16型(CoxA16)阳性为主,2012、2013、2015和2017年以其他肠道病毒阳性为主。重症病例以EV71型为主。结论荆州市江陵县手足口病疫情呈现一定的三间分布特征及空间聚集性,应进一步加强疫情监测和病原学检测,流行季节对重点地区、重点人群采取针对性防控措施以控制手足口病疫情。

SARIMA-RBF组合模型在流行性腮腺炎流行趋势预测中的应用

目的探讨SARIMA-RBF组合模型拟合及预测我国流行性腮腺炎(流腮)流行趋势的应用。方法利用全国2004—2015年流腮逐月发病率建立SARIMA模型。将基于SARIMA模型的拟合值作为输入向量,实际值作为输出向量,根据时间因素作为输入向量与否建立2个SARIMA-RBF组合模型(加入时间因素记为组合模型A,不加入时间因素记为组合模型B)。运用SARIMA模型和2个SARIMA-RBF组合模型预测2016年7—12月流腮发病率并与实际值比较,采用平均绝对百分比误差(MAPE)、平均误差率(MER)、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)评价模型拟合及预测效果。结果 SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12为最优SARIMA模型。SARIMA模型、组合模型A和组合模型B拟合的MAPE分别为15.724%、12.217%、13.941%,MER分别为15.168%、10.179%、14.042%,MSE分别为0.336、0.167、0.713,MAE分别为0.296、0.199、0.274。预测的MAPE分别为12.069%、7.904%、9.598%,MER分别为12.331%、7.872%、10.636%,MSE分别为0.022、0.013、0.025,MAE分别为0.138、0.088、0.119。结论考虑时间因素的SARIMA-RBF组合模型为最优拟合及预测模型,具有良好推广应用价值。