人工神经网络吸光光度法同时测定钛锆

在钛,锆-二溴羟基苯基荧光酮-CTMAB显色体系中,应用三层ANN—BP网络解析钛和锆的吸收光谱,不经分离吸光光度法同时测定钛和锆。钛和锆的表观摩尔吸光系数分别为ε_(547)=9.66×10~4,ε_(533)=1.80×10~5。同时测定合金钢中钛和锆,结果满意。使用改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象。提出了目标向量的简单变换方法及便于网络参数选择的收敛评价函数。

新型聚合硫酸铁的研制及其结构和净水效果的探讨

以鞍钢酸洗副产品硫酸亚铁为原料，研制出一种既适用于饮水净化，又适用于污水处理的新型液体和固体聚合硫酸铁，并用无机化学和物理化学的基本原理和方法对其结构和净水效果进行了探讨。

人工神经网络分光光度法同时测定钼和铬

在钼，铬－二溴羟基苯基荧光酮－ＣＴＭＡＢ显色体系中，应用三层ＡＮＮ－ＢＰ网络解析钼和铬的吸收光谱，不经分离分光光度法同时测定钼和铬。钼和铬的表观摩尔吸光系数分别为ε５３０＝１．４×１０５Ｌｍｏｌ－１ｃｍ－１，ε５１２＝３．７×１０４Ｌｍｏｌ－１ｃｍ－１。对合金钢中钼和铬进行了同时测定，结果满意。使用改进的ＢＰ算法，避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象。提出了目标向量的简单变换方法及便于网络参数选择的收敛评价函数。

混凝剂的一般混凝机理及聚合硫酸铁的混凝作用

通过科研和生产实践,运用物理化学和无机化学的基础原理,对混凝剂的一般混凝机理及聚合硫酸铁的混凝作用进行了初步探讨,发现聚合硫酸铁混凝效果甚好,这是因为,一方面高价的格阳离子能有效的降低胶粒和固体粒子的ζ—电势,另一方面是由于大的分子质量和分子的桥联结构具有较强的桥联吸附作用,使细粒凝聚体和细小悬浮体形成大的絮团,同时吸附原水中的杂质性离子、浮游物及微生物成为沉淀除掉。

人工神经网络解析紫外光度法同时测定复方制剂

在 ANN- BP网络中 ,分别用 Sigmoid函数和双曲正切函数作为传递函数 ,建立 ANN-BP算法两个模型 ,对复方制剂中磺胺甲口恶唑和甲氧苄啶的吸收光谱进行解析 ,两个函数作为传递函数的方法各有优点 ,但分析结果均很满意。每种算法模型的误差传递函数由 δki=f′( s) ( Tki- Yki)均分别改进用 δki=[f′( s) + 0 .1 ]( Tki- Yki)和 δki=arcth( Tki- Yki) /2作为误差传递函数 ,使传递函数的导数在学习过程中自行调节 ,不致趋近于 0 ,从而避免麻痹现象。方法也可用于其他样品多组分同时测定。

稳健回归解析紫外光度法同时测定磺胺甲噁唑和甲氧苄啶

磺胺甲噁唑和甲氧苄啶的紫外光谱严重重叠，本文构造和使用两个M估计的新的目标函数导函数(x)函数，并由此建立两个新稳健回归方法，以此解析重叠的吸收光谱，不经分离紫外分光光度法同时测定磺胺甲噁唑和甲氧苄啶，结果满意。为多组分同时测定提供了两个新稳健回归方法。

小波分析在化学中的应用进展

小波分析是信息处理的良好工具 ,本文就其在化学中改善信号质量、图谱数据压缩、结构形态、模式识别、预测预报、过程控制、奇异诊断、动力学、量子化学和分形等方面的应用作了简要评述。

人工神经网络解析分光光度法同时测定钨和钼

用单纯形法优化了钨、钼－二溴羟基苯基荧光酮－ＣＴＭＡＢ显色体系的实验条件。应用三层ＡＮＮ－ＢＰ网络解析钨和钼的吸收光谱，分光光度法同时测定了钨和钼并与偏最小二乘法、因子分析、Ｐ－矩阵法、卡尔曼滤波、主成分回归等化学计量学方法的解析结果进行了比较，表明神经网络方法优于其它方法。使用改进的ＢＰ算法，避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象。提出了目标向量的简单变换方法及便于网络参数选择的收敛评价函数。

人工神经网络分光光度法同时测定钼和铬

在钼，铬－二溴邻硝基苯基荧光酮－ＣＴＭＡＢ显色体系中，应用三层ＡＮＮ－ＢＰ网络解析钼和铬的吸收光谱，不经分离分光光度法同时测定钼和铬。钼和铬的表观摩尔吸光系数分别为ε５４５＝ ６．４８×１０４Ｌ·ｍ ｏｌ－ １·ｃｍ － １，ε５４７＝ １．５４×１０４Ｌ·ｍ ｏｌ－ １·ｃｍ － １。对合成样品和合金钢中钼和铬进行了同时测定，结果满意。使用改进的ＢＰ算法，避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象。提出了目标向量的简单变换方法及便于网络参数选择的收敛评价函数。

人工神经网络吸光光度法同时测定钛和铌

确立了钛 4,5-二溴邻硝基苯基荧光酮 - CTMAB显色体系 ,在此基础上确立了钛和铌同时测定的显色体系 ,应用三层 ANN- BP网络解析钛和铌吸收光谱 ,吸光光度法同时测定铌和钛。方法选择性好 ,表观摩尔吸光系数 εTi557=1 .2 4× 1 0 5L· mol-1· cm-1,εNb54 0 =1 .63× 1 0 5L· mol-1·cm-1。对合金钢中铌和钛进行了同时测定 ,钛和铌的平均相对误差分别为 1 .30 %和 1 .0 8%。使用改进的 BP算法 ,避免了可能产生的麻痹现象。提出了便于网络参数选择的收敛评价函数。

NSP窑用刚玉质浇注料侵蚀损毁的热力学分析

NSP窑用刚玉质耐火浇注料 ,受碱 (K2 O)侵蚀 ,经热力学分析 ,α Al2 O3可以转变为钾 β Al2 O3,形成K2 O·1 1Al2 O3固溶体 ,造成浇注料体积膨胀而损毁。

水杨基萤光酮-溴化十六烷基三甲铵分光光度法测定微量铋

在４×１０－４～１．６×１０－３ｍｏｌ／ＬＨ２ＳＯ４介质中，铋（Ⅲ）同水杨基萤光酮和阳离子表面活性剂ＣＴＭＡＢ形成橙色络合物。络合物的最大吸收在４９５ｎｍ。表观摩尔吸光系数为２６５×１０５Ｌ·ｍｏｌ－１·ｃｍ－１。铋（Ⅲ）的浓度在０～１６μｇ／２５ｍＬ范围内符合比尔定律。

人工神经网络直读光谱法测定钢中酸溶铝

用火花直读光谱法测定钢中不同状态的铝是目前研究的热点之一。本文确立了直读光谱法的分析条件,将人工神经网络用于直读光谱法,用直读光谱的全铝光谱强度值作为网络的输入,标样中的酸溶铝值作为期望值,建立神经网络模型,用神经网络直读光谱法测定中低合金钢中酸溶铝含量,分析结果的准确度与化学分析法基本一致。神经网络使用改进的BP算法,避免了学习过程可能产生的麻痹现象,提出了目标向量的简单变换方法。该法用于钢中酸溶铝的直接测定,获得满意结果。

Kohonen网络与BP网络用于钨和钼的同时测定

Kohonen与BP人工神经网络结合用于解析钨和钼的吸收光谱,讨论了Kohonen网络输出层的拓扑结构,并利用确定的结构对钨和钼的重叠光谱进行波长选择,在全光谱中选择最能代表光谱特征的不同类波长。所选波长处的吸光度作为三层BP-ANN网络的输入集,分光光度法同时测定了钨和钼。利用Koho-nen网络选择全谱特征波长,优化了BP-ANN的输入层。与常规的波长选择方法进行比较,分析结果表明,经K-ANN方法进行波长选择后,提高了BP-ANN的预测能力。确立了Kohonen网络作为选择最优波长集的一种工具。

人工神经网络X射线荧光光谱法测定钢中酸溶铝

建立了一种人工神经网络-X射线荧光光谱法测定钢中酸溶铝的方法,用X射线荧光光谱法测定低合金钢中总铝值,应用所建立的ANN-BP网络模型,输入总铝含量直接预测出酸溶铝含量。同时使用改进的BP算法,避免了神经网络学习中可能产生的麻痹现象。该方法用于钢中酸溶铝的测定,结果满意。