一种新的基于小生境模拟退火的遗传算法

针对模拟退火遗传算法中不合理替代方式以及孤立的比较机制,提出一种新的基于小生境模拟退火的遗传算法.通过温度的逐步降温,可以在进化早期增强种群多样性,而在进化末期加速算法的收敛过程,有效克服了遗传算法容易早熟、局部搜索能力差的缺点.同时算法还使用了最优保留策略替代了轮盘赌选择算子,从而有效地减少了适应度相对高的个体在种群中快速扩散的可能性.研究结果表明:与常见的模拟退火遗传算法相比,新方法能够有效提高遗传算法的收敛性能.

基于灰色关联系数的混合噪声滤波算法

为了有效地抑制由椒盐噪声和高斯噪声组成的混合噪声,提出一种基于灰色关联系数的混合噪声滤波算法。检测出椒盐候选噪声点,采用动态滤波窗口对椒盐候选噪声点进行分类处理,利用均值滤波后的图像信息有选择地修正受高斯噪声影响较重像素点的灰度值,对其进行高斯滤波处理。实验结果表明,该算法能有效地滤除混合噪声,提高图像的清晰度,为研究灰色关联理论滤除混合噪声提供一种有效的途径。