质量诊断的模糊专家系统

本文提出了带有学习功能的质量诊断的模糊专家系统的基本模型。当生产过程出现异常时，将所记录的各种模糊症状输入到系统中，通过模糊推理运算后，最后输出一个或几个最有可能发生的异常因素以及相应的解决方案。该系统能比较充分地利用生产过程模糊信息，积累专家的技术和实践经验，从而为生产过程的稳定提供了保障。本文首先给出了系统的基本结构，随后讨论了系统的算法和学习功能。

肉制品车间关键点微生物状况研究

低温肉制品是深受广大群众欢迎的食品,其安全性也是深受消费者的高度关注。采用国标规定的方法和分子生物学的技术与手段,对国内一著名低温肉制品生产厂家生产线关键点的微生物情况进行了研究,从中分离出了七株优势的细菌,分别为Micrococcus luteus、Chryseobacterium hispanicum、Staphylococcus edaphicus、Acinetobacter johnsonii、Exiguobacterium indicum、Kocuria carniphila和Moraxella osloensis,2株优势真菌,分别为Candida boleticola和Cutaneotrichosporon curvatus。这为企业有效的控制生产线的微生物污染提供了参考依据。