乡村非农就业水平的时空格局及动态演进——以青海省为例

为了准确把握县域尺度下青海省乡村非农就业水平的时空格局及动态演进趋势,促进共同富裕的实现,基于2010—2020年青海省43个县域单元的面板数据,借助全局趋势分析、标准差椭圆、Moran’s I指数等方法揭示青海省乡村非农就业水平的时空演变特征,并进一步采用Kernel密度估计、马尔科夫链考察其动态演进趋势。结果表明:(1)青海省乡村非农就业水平总体呈现出波动上升趋势,根据增长速度划分为快速增长阶段和缓慢增长阶段。(2)在空间分布格局上,空间分布整体表现为“东、西部高中部低”“北高南低”,空间格局呈现出由“正东—正西”分布向“偏东北—偏西南”方向偏移趋势。(3)在空间相关性上,乡村非农就业水平存在显著的空间正自相关性,“高-高”集聚和“低-低”集聚的板块特征显著。(4)在分布动态演进上,乡村非农就业水平存在稳定的俱乐部趋同现象,乡村非农就业水平在发展过程中存在“空间溢出”效应。

青海省乡村非农就业对农民收入影响的空间效应

乡村非农就业是乡村振兴的重要组成部分,也是乡村繁荣发展的重要途径之一。为了准确把握青海省乡村非农就业对农民收入的影响,促进乡村振兴战略的有效实施。本文基于2013—2020年青海省43个县级行政区的面板数据,运用空间自相关、空间回归模型等方法探究了青海省乡村非农就业对农民收入影响的空间效应。结果表明:青海省乡村非农就业率及其农村居民人均可支配收入均存在显著的空间集聚效应。乡村非农就业对于农民收入的提高具有显著的促进作用。农村就业居民受教育程度、农业机械化、产业结构高级化水平能够提高农民收入,而农业发展水平则不利于农民收入的增加。

基于鱼骨图理论的风电工程造价风险因素分析

风电工程造价风险,是指在风电工程全周期建设过程中因各阶段存在不确定性对造价产生的潜在不利影响。本文借用鱼骨图理论,从风电工程造价的结构、流程等方面提取因素并按照因素之间的关联性进行深入分析。鱼骨图基础理论及要因分析鱼骨图法是一种定性的研究方法,在管理学、技术经济分析等领域被广泛应用。在实际操作时,一般将因素分为大要因、中要因、小要因三个层次,以要素之间的逻辑关系递进推演。

高海拔地区风电工程安全、质量及进度精细化管理

高海拔地区风电工程由于其特殊的地理环境和工作性质,对于管理工作提出了更高的要求,对于管理的细节,也有着更加精细化的指标.因此,精细化管理,是保障高海拔地区风电工程安全、质量及进度的重要基础,也是提高相关管理人员管理水平和管理能力的核心途径.在这一背景下,本文从高海拔地区风电工程安全精细化管理具体工作内容、质量精细化管理具体工作内容以及进度精细化管理具体工作内容三个维度入手,进行了详细的阐述分析.