高速公路隧道健康诊断及预警的模糊神经网络方法

以高速公路隧道健康状态定量诊断和隧道衬砌结构劣化趋势预警为目标,建立高速公路隧道健康诊断指标体系,量化隧道健康状态诊断指标。根据指标体系中诊断指标特性,建立判定标准,实现对各诊断指标的准确判定。根据高速公路隧道健康状态诊断特点,采用模糊层次分析法(FAHP)确定各诊断指标权重。基于隧道劣化趋势及劣化程度分析,建立隧道健康状况诊断标准及预警等级划分原则。最后,结合实例分析,融合模糊逻辑与神经网络技术,构建隧道健康综合诊断模式,划分隧道健康状况劣化等级,并据此提出相应对策措施。诊断结果表明,实例隧道031区段与032区段的健康预警等级均为2级,即隧道衬砌结构虽有劣化趋势,但支护状况较好。

铁路长大隧道健康状况远程监测诊断装备系统研究

基于服役期铁路长大隧道健康状况劣化影响因素分析,结合隧道衬砌结构特点和健康状况监测实际,采用智能传感、信息融合、故障诊断技术,构建集监测、诊断、评估于一体的长大隧道健康状况远程监测诊断装备系统。研究系统的软硬件设施及其布设技术,建立长大隧道健康状况综合评估体系,给出健康诊断量化评估标准。以国内某铁路长大隧道为例,对其健康状况实施远程监测与诊断分析。结果表明,该条服役隧道健康问题的主要影响因素为隧道衬砌漏水、隧道衬砌裂缝、隧道衬砌变形、隧道衬砌剥落等病害,尤以隧道衬砌变形最为严重,健康等级为4级。

高速公路隧道健康诊断预警功能结构的研究

介绍了高速公路隧道健康诊断预警的结构和功能,以乌池坝高速公路隧道某区段工程为例,阐述了乌池坝高速公路隧道健康诊断预警平台的构建过程及主要工作流程,达到了对高速公路隧道进行实时健康诊断预警的效果。

冠心病患者外周血血小板分布宽度和红细胞分布宽度与心房颤动的患病风险

目的探讨冠心病(CAD)患者外周血血小板分布宽度(PDW)、红细胞分布宽度(RDW)与心房颤动(AF)的关系。方法连续入选2012年1月至2013年12月于承德医学院附属医院住院诊断为CAD合并AF患者149例(病例组),在同期入院患CAD未合并AF患者中采用随机抽取149例(对照组)。通过诊断试验及拟合二元logistic多因素回归模型分别评价CAD患者PDW、RDW对AF的辅助诊断和预测价值。结果CAD患者PDW、RDW诊断AF的受试者工作特征曲线下面积(ROC-AUC)分别为0.612(95%CI 0.584-0.616),0.684(95%CI 0.624-0.744)(P均<0.001)。PDW的最佳诊断界值13.5%,敏感性、特异性、阳性预测值与阴性预测值分别为0.426、0.770、0.653、0.575;RDW的最佳诊断界值亦为13.5%,敏感性、特异性、阳性预测值与阴性预测值分别为0.631、0.651、0.646、0.642。Logistic回归分析显示:PDW>13.5%,RDW≥13.5%均为CAD合并AF的新独立危险因素(均P<0.05)。结论外周血PDW、RDW升高是CAD患者发生AF的独立危险因素,有望成为CAD患者预测发生AF较为新颖、可靠的临床实验室生物标志物。

TyG指数与稳定性冠心病及冠状动脉钙化斑块负荷的相关性

目的探讨三酰甘油葡萄糖(TyG)指数与冠状动脉疾病(CAD)及冠状动脉钙化斑块负荷的相关性。方法连续收集2015年9月—2017年6月承德医学院附属医院住院的符合纳入标准的疑似稳定性CAD的患者620例。根据冠状动脉CT血管造影(CCTA)结果将所有研究对象分为CAD组(n=449)和non-CAD组(n=171)。收集所有患者的临床资料,检查冠状动脉钙化(CAC)情况并进行冠状动脉钙化评分(CACS)。建立多因素二元Logistic回归模型,分析CAD和CAC的危险因素。结果高TyG指数组CAD、2型糖尿病、血脂异常和CAC比例均较低TyG指数组高(均P<0.05)。TyG指数与CACS呈正相关,与CAD危险因素心表面脂肪组织体积、心外膜脂肪组织体积、体质量指数等呈正相关,而与年龄和血清镁水平呈负相关(均P<0.05)。除经典危险因素外,TyG指数≥8.23也是CAD和CAC的独立危险因素(P<0.05)。结论高TyG指数与冠状动脉粥样硬化斑块负荷及CAD患病相关,TyG指数升高是CAD和CAC的独立危险因素。

新型炎性指标对冠状动脉疾病的诊断预测价值

目的本研究旨在探讨新型炎性指标系统免疫炎性指数(SII)、中性粒细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值(NHR)对冠状动脉心脏病(CAD)的诊断预测价值。方法纳入2018年1月~2019年11月于承德医学院附属医院住院,符合纳入标准的患者472例为研究对象,根据冠状动脉CT血管造影(CCTA)或冠脉造影(CAG)结果,将所有研究对象分为稳定型心绞痛(SAP)组(n=159)、急性冠脉综合征(ACS)组(n=159)和非CAD组(n=154)。收集所有患者的临床资料,计算SII、NHR。用受试者工作特征曲线(ROC)确定各炎性指标的最佳诊断界值。建立多因素二元Logistic回归模型分析CAD的危险因素。分析炎性指标与冠脉病变严重程度的相关性。结果SAP组NHR、单核细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值(MHR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、SII的水平均较非CAD组高(P均<0.05)。NHR、NLR、SII和MHR的受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.691、0.638、0.630和0.570(P均<0.05)。ACS组NHR、NLR和SII中位数均较非CAD组高,NHR、NLR和SII的AUC分别为0.597、0.610和0.621(P均<0.05)。NHR、NLR、SII与Gensini评分均呈正相关(P均<0.05)。结论SII、NHR升高均为CAD独立危险因素,有望成为CAD诊断的新型标志物。

柴油加氢装置产品硫超标原因分析及措施分析

某公司的原料柴油在经过加氢装置提质后,可有效控制硫质量分数,但在设备长时间运行过程中,发现部分设备出现硫质量分数有偏高现象。为此文章深入探讨了柴油加氢装置硫超标的原因及影响因素,最终确定了高压换热器内漏是导致硫超标的主要原因,在此基础上,通过优化注水点和注水方式,改进加氢装置。结果表明,改进后的设备不再出现硫超标现象。

基于人工智能的高速公路桥梁病害检测研究

研究了人工智能背景下如何将语义分割模型应用于高速公路桥梁病害的检测技术,使用PSPNet语义分割平台对高速公路桥梁裂缝进行模型的检测实验,试验结果表明,PSPNet语义分割模型可以对高速公路桥梁裂缝进行精准的检测,效果良好。

人工智能背景下的隧道衬砌裂缝检测技术

在隧道日常运行过程中,随着使用时间的增加、外界因素的变化,隧道衬砌易产生裂缝。为加强隧道性能维护工作、减轻现场检测人员负担、提高检测效率和准确率,阐述了人工智能背景下,运用图像检测的技术进行隧道衬砌裂缝检测的技术要点及检测方法,供相关人员参考。

血清镁降低与冠心病合并糖尿病患病的关系

目的:探讨血清镁水平与冠状动脉心脏病(CAD)合并糖尿病患病的相关性。方法:连续选入我院2015年1月至2017年6月疑似CAD、符合纳入标准的住院患者467例,根据冠状动脉CT血管造影结果和是否患糖尿病分为CAD糖尿病组(n=129)、CAD非糖尿病组(n=201)、非CAD糖尿病组(n=33)、非CAD非糖尿病组(n=104)。收集临床资料,计算总冠脉钙化(CAC)评分。拟合多因素logistic回归模型分析CAD合并糖尿病的危险因素。结果:血脂异常、脉压≥60mmHg、CAC评分>400、EF<50%和镁≤0.77mmoL/L为CAD合并糖尿病患病的危险因素,其中血清镁≤0.77mmoL/L的致病风险最高,低血清镁致CAD合并糖尿病的患病风险为对照组的2.806倍(均P<0.05)。结论:血清镁降低是CAD合并糖尿病患病的独立危险因素,可作为临床诊断的参考生物标志物。

集料级配及水泥剂量对水泥稳定碎石强度影响的研究

水稳级配在规范规定的范围内,可以设计出多种可行性级配,不同类别的级配配置对水泥稳定碎石混合料的性能却有很大差别。以合肥公路(淮南至吴山段)改建工程为工程实例,通过合理的级配方案、水泥添加剂量和碾压方案,为路段水泥稳定碎石的施工提供技术依据,保证该项目工程基层施工质量。

季冻区水泥混凝土路面病害类型调查研究

季冻区水泥混凝土路面在冻融循环的反复作用下会出现多种类型的病害形式,这些病害严重影响着路面的使用性能,通过对冻融破坏机理、病害类型及产生原因的分析,确定了路面病害的主要表现形式。以太原地区X259线水泥混凝土路面为工程实例,调查分析该地区的气候变化,探究了山西地区水泥路面冻融作用频次与分布规律及冻融作用下该路面的主要病害类型。

三酰甘油/高密度脂蛋白胆固醇比值与冠心病的患病风险

目的:探讨三酰甘油/高密度脂蛋白胆固醇比值(TG/HDL-C)与冠心病(coronary heart disease,CHD)的关系,评价其对CHD的致病风险与辅助诊断和预测价值。方法:连续入选2013年1月至2015年12月于承德医学院附属医院心脏内科住院疑似CHD的患者,符合纳入标准共1 057例,依据冠状动脉(冠脉)造影将其分为CHD组(529例)与非CHD组(528例)。收集研究对象的临床资料,通过诊断试验及拟合二元Logistic多因素回归模型评价TG/HDL-C对CHD的辅助诊断和预测价值。结果:TG/HDL-C诊断CHD的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.540(95%CI:0.505~0.574)(P<0.050),TG/HDL-C的最佳诊断界值为1.0,敏感度、特异度、阳性预测值与阴性预测值分别为0.526、0.572、0.505与0.574。单因素分析显示,TG/HDL-C及传统心血管危险因素(男性、年龄、高血压病、2型糖尿病、现症吸烟)等在CHD组与非CHD组间均差异有统计学意义(均P<0.05)。Logistic回归分析显示,男性、年龄≥60岁、高血压病、2型糖尿病、现症吸烟、TG/HDL-C>1.0等均为CHD的独立危险因素(均P<0.05),OR值分别为2.430、1.745、1.486、1.829、1.572、1.504。结论:TG/HDL-C>1.0为CHD患病的独立危险因素,其致病风险与经典的心血管危险因素高血压病和现症吸烟史相近。

纤维蛋白原与白蛋白比值对PCI术后的急性冠脉综合征患者预后的影响

目的:探讨纤维蛋白原与白蛋白比值(FAR)对接受经皮冠状动脉介入(PCI)治疗的急性冠脉综合征(ACS)患者预后的影响,评价其对行PCI治疗的ACS患者不良预后的诊断与预测价值。方法:连续入选2016年1月—2018年12月于承德医学院附属医院心脏内科住院,白蛋白与纤维蛋白原数据完整,并符合纳入标准的患者910例,自患者完成PCI术起进行随访,随访截止日期为2020年10月19日,最终失访患者91例。将剩余的819例患者依据有无主要不良心血管事件(MACE,包括全因死亡、心源性死亡、严重心力衰竭再住院、非致死性心肌梗死、靶病变重建和靶血管重建)发生分为MACE组(93例)与非MACE组(726例)。收集研究对象的人口学特征、临床与辅助检验及随访资料。通过诊断试验及拟合Cox比例风险回归模型,评价FAR对行PCI治疗的ACS患者发生MACE的辅助诊断和预测价值。通过Kaplan-Meier曲线对FAR≥7.1%组与FAR<7.1%组患者的生存状况进行检验。结果:FAR诊断行PCI治疗的ACS患者MACE发生的受试者工作特征曲线下面积(ROC-AUC)为0.604(95%CI:0.539~0.668)(P=0.001)。FAR的最佳诊断界值为7.1%,敏感性、特异性分别为0.527、0.682。单因素分析显示,MACE组与非MACE组FAR≥7.1%与年龄≥75岁、缺血性脑卒中、心源性休克、肌酐升高及左心房增大均差异有统计学意义(均P<0.05)。Kaplan-Meier曲线显示,FAR≥7.1%组与FAR<7.1%组的中位生存时间分别为1467(1399,1535)d、1609(1573,1646)d(P<0.001)。Cox比例风险回归分析显示,年龄≥75岁、缺血性脑卒中、心源性休克、肌酐升高、FAR≥7.1%均为行PCI治疗的ACS患者MACE发生的独立危险因素(均P<0.05),HR分别为1.936、1.691、7.846、1.987、1.986。结论:FAR≥7.1%为行PCI治疗的ACS患者预后不良的独立危险因素,其致病风险与经典的危险因素年龄相近。

绝经后女性心表面脂肪组织体积与冠心病的相关性分析

目的探讨绝经后女性心表面脂肪组织(EAT)体积与冠心病(CAD)和冠状动脉钙化的相关性。方法连续纳入2015年9月至2017年6月承德医学院附属医院疑似稳定型心绞痛住院、符合纳入标准的绝经女性268例,根据冠状动脉CT血管造影(CCTA)将所有研究对象分为两组:冠心病组(n=163)和非冠心病组(n=105)。收集所有患者的人口学特征、临床病史、辅助检查数据和CCTA图像重建后测量的EAT体积等资料。单因素筛选后,拟合经典危险因素、EAT体积等与CAD患病的二元logistic多因素回归模型。结果冠心病组EAT体积大于非冠心病组,冠状动脉钙化患病率明显高于非冠心病组(均P<0.05)。冠心病组2型糖尿病、血脂异常、高血压、缺血性脑卒中患病率均高于非冠心病组(P<0.05)。二元logistic回归分析表明:高血压、2型糖尿病、血脂异常、缺血性脑卒中、EAT体积增大是绝经后女性冠心病患病的独立危险因素,OR值分别为1.906(1.042,3.266)、1.789(1.023,3.131)、1.844(1.042,3.266)、3.440(1.318,8.974)、1.870(1.058,3.308);高血压、2型糖尿病、低密度脂蛋白胆固醇升高、缺血性脑卒中和EAT体积增大是绝经后女性冠状动脉钙化的独立危险因素,OR值分别为1.999(1.117,3.579)、2.002(1.129,3.551)、5.193(1.979,13.625)、2.891(1.470,5.686)、1.981(1.067,3.678)。结论EAT体积增大是绝经后女性CAD和冠状动脉钙化患病的独立危险因素,应在绝经后女性CAD的诊断,以及一级、二级预防中应给予高度重视。

心表面脂肪体积与稳定型心绞痛患病的相关性

目的:探讨心表面脂肪(epicardial adipose tissue,EAT)体积与稳定型心绞痛(stable angina pectoris,SAP)患病的相关性。方法:承德医学院附属医院2015-06-2017-06疑似冠心病住院患者688例,连续入选初步诊断为SAP并符合纳入标准的患者365例,按照冠状动脉(冠脉)狭窄程度分为SAP组(205例)及非冠心病组(160例)。通过对冠脉CT血管造影(coronary computed tomographic angiography,CCTA)图像重建后,测量EAT体积。依据BMI将研究对象再分为BMI≥24亚组与BMI<24亚组,并分别拟合二元Logistic多因素回归模型,定量分析EAT体积与SAP患病的相关性。结果:SAP组EAT体积高于非冠心病组[132.00(91.04,235.00) cm^3∶100.00(73.87,129.50) cm^3,P<0.001],差异有统计学意义(P<0.001)。EAT体积ROC曲线下面积(AUC)为0.673(95%CI:0.619~0.728),最佳诊断界值为175.00 cm^3,敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为34.91%、93.23%、90.00%、56.09%;在BMI<24亚组中,EAT体积AUC为0.530(95%CI:0.415~0.644),EAT体积的最佳诊断界值为176.87 cm^3,无统计学意义(P=0.607);而BMI≥24亚组中,EAT体积AUC为0.720(95%CI:0.655~0.785),有统计学意义(P<0.001),最佳诊断界值为165.00 cm^3,敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为46.21%、92.11%、91.78%、47.30%。Logistic回归模型分析显示,EAT体积增生为SAP的独立危险因素(OR:15.250;95%CI:5.445~42.713);BMI<24亚组中,EAT体积增生为SAP的独立危险因素(OR:9.238,95%CI:1.535,55.614);BMI≥24亚组中,EAT体积增生亦为SAP的独立危险因素(OR:18.844,95%CI:5.701,62.292)。结论:EAT体积增大是SAP患病的独立危险因素,CCTA测量EAT体积可作为临床诊断SAP的无创辅助检查手段,尤其对于超重与肥胖人群具有更大的诊断价值。