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基于机器视觉的智能安全头盔的研究与实现
被引量:
2
1
作者
李向民
刘帅康
高程赟
《中国新技术新产品》
2019年第12期7-8,共2页
该文基于机器视觉的智能安全头盔,使用OpenCV计算机视觉库,采用混合高斯模型的方法,即在初始化每个像素点时采用邻域特性与中值滤波相结合的方法,用来获取更接近实际的初始背景。对采集到的图像数据进行图像识别,实现对图像的实时处理。
关键词
智能安全头盔
机器视觉
高斯模型
下载PDF
职称材料
题名
基于机器视觉的智能安全头盔的研究与实现
被引量:
2
1
作者
李向民
刘帅康
高程赟
机构
郑州大学软件与应用科技学院
出处
《中国新技术新产品》
2019年第12期7-8,共2页
文摘
该文基于机器视觉的智能安全头盔,使用OpenCV计算机视觉库,采用混合高斯模型的方法,即在初始化每个像素点时采用邻域特性与中值滤波相结合的方法,用来获取更接近实际的初始背景。对采集到的图像数据进行图像识别,实现对图像的实时处理。
关键词
智能安全头盔
机器视觉
高斯模型
分类号
TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
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作者
出处
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1
基于机器视觉的智能安全头盔的研究与实现
李向民
刘帅康
高程赟
《中国新技术新产品》
2019
2
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