基于OTN技术的电力通信网络业务路由优化算法

本文基于OTN(Optical Transport Network;光传送网)技术提出了电力通信网络业务路由优化算法,通过仿真分析,结果表明此算法可优化电力通信网络既有OTN业务,实时有效均衡网络风险,提升OTN业务运行可靠性与稳定性;此算法的适应度函数优化设计,可促使现有网络业务路由分配的时候,更加趋向选取光信噪比参数值相对较高的光通道,所以通过此网络业务路由优化算法,OSNR(Optical Signal Noise Ratio;光信噪比)均值可显著提高;可实现网络业务路由优化,实现最佳风险均衡,且算法效率与收敛性较高,值得大力推广。

基于奇异谱和冗余提升小波分析的齿轮箱故障诊断

齿轮箱是磨煤机等电力设备中的关键部件,其故障的发生极大影响了设备的正常运行。齿轮早期故障信号比较微弱且往往被噪声信号淹没,因此如何去除噪声并提取故障特征信号,是实现设备故障诊断的关键。目前的小波分析研究主要从小波函数的确定与阈值的选取两方面进行降噪效果的分析,分解层数的确定尚未得到彻底的解决。因此,将基于奇异谱分析方法与冗余提升小波方法巧妙地结合,解决了小波分析中分解层数如何确定的问题,极大提高该方法的降噪性能。通过对某电厂磨煤机齿轮箱实测信号的分析,验证了此方法的可靠性。该方法的应用为及时准确地识别和发现设备故障提供了帮助。