电子信息类专业向应用型转型发展建设研究与实践

转型发展是当前我国高等教育中本科院校建设与改革的重要方向。本研究从信息学院的应用型转型入手,以电子信息类专业人才培养的教育理念、培养规格、课程体系、教学方式等方面为例,结合以往应用型人才培养存在的突出问题,深入探讨了转型发展时期应用型人才培养的具体措施,以及先期探索取得的部分成效,为电子信息类本科应用型人才培养的实践提供了比较好的借鉴与启示。

热力学法测泵效的探讨和应用

首次将测定水泵效率的热力学方法成功地应用于低扬程水泵性能测定,拓宽了国家标准对该方法应用范围的限制,通过比较性试验、误差分析以及实用案例评价了该方法的不确定度和应用的便捷性。

结合TRC和Golomb编码的二维测试数据压缩

为有效降低确定性内建自测试的存储要求,提出一种结合扭环计数器TRC和Golomb编码的二维测试数据压缩的确定性内建自测试方案.首先利用基于扭环计数器TRC的测试集嵌入技术对测试集进行垂直压缩,从而减少确定性测试向量的个数;然后利用Golomb编码对垂直压缩所得TRC种子集再进行水平压缩,降低确定性测试向量的位数.基于ISCAS89标准电路的实验结果表明,相对于现有算法,采用本方案所实现的测试电路,存储位数平均减少30%,并且测试控制逻辑电路简单,可重用性好.

一种基于Retinex理论矿井下图像增强算法

煤矿的安全监控技术对于井下作业、设备运转以及人员生产安全等方面都具有重要作用。为了解决煤矿井下监控图像因受到粉尘、光照不足等影响而导致图像亮度低、噪声明显、对比程度差和雾化现象严重等问题,提出了一种围绕HSV空间的颜色能够还原的Retinex图像增强策略。该策略通过建立偏微分方程对监控图像予以去噪准备,把图像自RGB空间转化为HSV空间。利用提出的光通滤波函数结合Retinex算法完成对亮度分量增强,得到初步增强图像。结合尺度不一的高斯核以及反射参量图像予以卷积处理,获得3个不同模糊参数下的高斯模糊图像,将其分配不同的权值系数融合获得精细细节图像对初步增强图像进行细节增强。实验结果表明,所提方法能够较好提高井下图像亮度、对比度和细节信息,算法能够有效解决井下图像的质量问题,满足井下图像增强的需求。

基于神经网络的压缩感知图像重构算法

压缩感知理论相较于传统采样定律具有压缩率小的巨大优势,探究更优的信息重构算法具有重要意义。为解决传统压缩图像恢复时间长、压缩率高的问题,提出以循环神经网络进行图像恢复的方法,并将其与全连接网络、卷积神经网络比较分析,实现了2.2%压缩率下128×128单通道图片的重构。研究中,进一步比较分析了3个数据集、3种输入维度下,网络算法的性能指标及单张图像的恢复效率,证明了神经网络算法对图像重构的有效性、实时处理视频的可行性。

一种基于循环稀疏表示的同频带干扰抑制及发射源定位方法

针对无线通信中的同频信号干扰问题,受信号稀疏表示及循环平稳特性启发,本文通过建立位置坐标的样本集合,构造字典矩阵,采用优化方法在循环频域实现稀疏信号重建,利用接收到信号的循环谱切片直接估计发射源位置.仿真结果表明,该所提算法的定位误差接近于推导的克拉美劳下界,在低信噪比和信干比条件下优于现有的频域直接定位和两步定位算法,具有更高的定位精度.

现代产业学院“内外联动”人才培养模式研究与构建

应用型高校建设现代产业学院,探索应用型人才培养新模式,是国家发展的战略要求。该文通过研究与构建校企“内外联动”人才培养模式,促进专业转型发展,探索现代产业学院办学理念、思想和路径。高质量建设专业集群,高规格构建企业集群,高效率创建现代产业学院人才培养模式,联结校内与校外人才培养环节,提升应用型高校人才培养质量与社会服务能力。

四象限探测器高精度定位算法研究

用于光斑中心位置计算的定位算法是影响四象限探测器位置测量精度的主要因素之一。为了提高四象限光电探测器的定位精度,分析了目前通用的质心算法计算光斑中心的位置误差,提出了一种基于数据库查询的高精度光斑中心定位算法。算法的原理为:在四象限探测器和光源特性已知的前提下,首先通过仿真方法建立一个数据库;数据库中光斑中心位置和探测器各象限的电流比具有一一对应关系。实际使用时,以实测的四象限探测器各象限的电流比为基础查找对应的光斑中心的位置。仿真分析和实验验证结果同时表明,与通用的质心算法相比,新算法能将光斑中心位置的计算精度提高102数量级。这对于使用象限式探测器进行高精度位置测量具有重要意义。

基于新工科的应用型高校信息类专业创新型人才培养模式研究

新工科概念的提出使得学科联系日益紧密,学科交叉渗透日益突出,基于新工科的创新型培养模式已成为新时代下本科生人才培养的客观需求。该文在新工科建设和应用型高校转型的背景下进行,探讨了适应信息类专业的人才培养模式,通过改善目前专业建设中专业知识体系的范围层次以及学生实际应用和创新能力等方面存在的不足,提升学生的工程素养,使学生具备适应信息行业发展的专业技能和跨学科的应用及创新能力。