基于机器视觉的玻璃瓶检测系统

随着数字图像处理技术的发展,图像检测的应用逐渐成为许多工程应用中的关键技术.文中阐述了在玻璃瓶检测中,利用数字图像处理技术设计的检测系统的结构、实现原理和实现方法;通过像素坐标平均法进行瓶口定位,利用环形扫描法对有瓶口裂缝、瓶口缺口、瓶颈裂缝等缺陷的玻璃瓶进行检测,实现了准确、快速、无接触检测的功能.

Duffing振子临界态性能研究

During振子临界态相变对弱信号检测研究非常重要，文中研究During临界状态的性能。介绍了随机微分方程理论关于噪声对系统周期态影响的分析；然后为克服存在的过渡过程，建立改进的系统仿真模型。通过仿真试验分析During振子临界态的性能，混沌态与大尺度周期态表现的性能差别深化了对混沌现象的认识；重点研究受噪声干扰的系统运动状态变化情况，得出系统运动越接近临界态越对噪声敏感，噪声越强周期态运动容易再次跃迁回混沌态，说明随机微分方程理论分析临界状态结果不正确；实验结果还表明，噪声是在某些特定条件下导致处于临界大尺度周期态运动的系统发生突变分又跃迁回混沌状态，值得进一步深入研究。

基于灰色神经网络的腐蚀损伤模型

为在小样本情况下对腐蚀损伤进行预测,结合灰色系统与神经网络,提出了灰色神经网络模型,利用该模型对已知腐蚀损伤数据进行了预测检验。为对比研究,同时采用灰色系统与神经网络方法预测了损伤值。结果表明,3种预测模型中,灰色神经网络预测精度最高,能够满足工程使用要求。