融合动态收敛因子与黄金正弦的花朵授粉算法

为了解决传统花朵授粉算法收敛精度较低、易收敛到局部最优等问题,提出了融合动态收敛因子与黄金正弦的花朵授粉算法(DGSFPA)。在异花授粉中引入动态收敛因子,来提高算法收敛精度。在自花授粉中进行黄金正弦优化,以增强跳出局部最优的能力。通过与其他3种算法在测试函数上的比较,验证了改进算法具有更高的收敛精度和更快的收敛速度。将DGSFPA应用于求解压力容器设计优化问题中,研究结果表明:改进算法所得4个设计变量值均比其他3种算法所得值小,且其总成本比花朵授粉算法减少5 270.82元,比人工蜂群算法减少876.72元,证明了DGSFPA的有效性和可行性。