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基于纹理特征分割的船闸图像水位检测方法
被引量:
1
1
作者
高能杰
王化明
《机械制造与自动化》
2023年第2期177-180,共4页
由于船闸水位检测受船闸图像中墙体的污渍以及水体中的漂浮物影响,提出基于纹理特征分割的船闸图像水位检测方法。针对船闸图像中墙面与水面不同的纹理特征,运用Gabor小波变换提取船闸水位纹理特征图像,采集水位线候选点并运用RANSAC算...
由于船闸水位检测受船闸图像中墙体的污渍以及水体中的漂浮物影响,提出基于纹理特征分割的船闸图像水位检测方法。针对船闸图像中墙面与水面不同的纹理特征,运用Gabor小波变换提取船闸水位纹理特征图像,采集水位线候选点并运用RANSAC算法排除外点提取水位线。与现有检测算法对比,该方法的实验结果具有较小的检测误差,误差小于14个像素值。
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关键词
纹理特征提取
GABOR小波
船闸水位检测
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职称材料
题名
基于纹理特征分割的船闸图像水位检测方法
被引量:
1
1
作者
高能杰
王化明
机构
南京航空航天大学机电学院
出处
《机械制造与自动化》
2023年第2期177-180,共4页
文摘
由于船闸水位检测受船闸图像中墙体的污渍以及水体中的漂浮物影响,提出基于纹理特征分割的船闸图像水位检测方法。针对船闸图像中墙面与水面不同的纹理特征,运用Gabor小波变换提取船闸水位纹理特征图像,采集水位线候选点并运用RANSAC算法排除外点提取水位线。与现有检测算法对比,该方法的实验结果具有较小的检测误差,误差小于14个像素值。
关键词
纹理特征提取
GABOR小波
船闸水位检测
Keywords
texture feature segmentation
Gabor wavelet
navigation waterline detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于纹理特征分割的船闸图像水位检测方法
高能杰
王化明
《机械制造与自动化》
2023
1
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