室内环境智能多气体传感器系统建模方法研究

针对室内环境多气体监测的需求,提出了一种智能多气体传感器系统模型,该模型采用分布式传感形式,先对各传感器的检测信号进行小波多尺度去噪、多传感信息TEDS解耦自校正,最后用最大后验概率估计各传感器对真实值的支持水平,并由此对多传感器进行融合,获得对真实值的最优估计。基于该模型,使用双CPU开发了室内微环境监测系统,应用研究表明,气体甲醛检测分辨率可达0.01mg/m^3,气体烟雾检测误差为±4%,实现了对室内气体的准确监测。

基于物联网的室内微环境智能监测系统

针对现代生产生活对室内微环境实时多参数监测的需求,设计一种微环境监测系统模型及软件结构,以DSP、ARM为核心芯片实现系统自校正、多传感、存储和无线通信等功能。该系统利用TEDS校正引擎实现多传感自校正;利用基于时间同步的传感网络信息预测技术,改善了由于网络不确定性造成的传感器信号采样延时问题;基于SVM模型的舒适度评价方法实现了综合舒适度评价,以此作为室内环境自动调节控制的指导依据。应用实验研究表明,温度检测误差±1.0%,湿度检测误差±3%RH,噪声检测误差±2 dB,光照检测误差±4%,气体甲醛检测分辨率0.01 mg/m^3,具有良好准确度,可实现多终端实时监测。