基于独立源分析的小波神经网络油价预测

国际原油价格具有复杂波动性与高度非线性的特点,为了更加准确地刻画国际油价走势,文章运用独立成分分析（ICA）方法对初始数据进行预处理,重构得到市场突发影响项、石油供给能力和常规需求三种隐含影响因素,将所得结果作为小波神经网络（WNN）的预处理数据,构建了ICA-WNN预测模型。数值预测的结果表明相比于传统BP模型和PCA-WNN模型,ICA-WNN模型能够准确判断油价的方向性走势,并且预测精度更高,可解释性更强,是一种更优化的油价预测模型。

社会心理学视角下移动互联网用户对嵌入式媒体的接触

移动互联网的迅猛发展,正改变着用户的社会生活形态。嵌入式媒体作为一个新的方式,也正逐渐渗透进我们的生活中。本文从用户自身因素出发,基于社会心理学角度,分析嵌入式媒体对移动互联网用户的吸引并非完全受技术的影响,而是有赖于人们对于信息和效率的极度渴望、社会群体压力,以及巨大的社会关系成本和离线危机,与社会互动有关。

消防机器人的种类与优劣分析

一、前言随着消防机器人被广泛应用,市场上的消防机器人类型越来越丰富。各种复杂情况下要求不同功能的消防机器人进行作业。文章从消防机器人的功能出发,依次介绍了灭火机器人、救援机器人、排烟机器人、侦察机器人的特点,并且介绍了现代消防机器人的优劣性。