面向新型电力系统智能化提效的多源异构数据融合技术研究

新型智能计量设备采集的异构数据揭示了电网系统内部各构件,以及电网及其他智慧城市系统间的互动关系。针对结合多种数据进行关联分析的场景,提出一种面向多源异构数据的数据融合方法。该方法基于时域-空域的高斯过程模型,并通过层次化的贝叶斯方法简化求解。模型结合电力数据及外部数据,实现对电网缺失数据的信息补充,从而提升电网系统智能化任务的性能。以电网的负载预测这一典型任务为例,验证了该方法在实际场景中的应用潜力。