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遗传算法在预拌混凝土配送中的应用 被引量：5
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作者 蔡焕芹 王丽亚 高薛文 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1388-1392,共5页
针对预拌混凝土(RMC)配送的特点,建立了双目标RMC配送优化模型,并采用自适应遗传算法对该模型进行求解.在进化过程中采用了小生境技术保持群体多样性,并结合自适应遗传算法优化进化参数.另外,采用帕累托边界法为双目标提供多个方案,以... 针对预拌混凝土(RMC)配送的特点,建立了双目标RMC配送优化模型,并采用自适应遗传算法对该模型进行求解.在进化过程中采用了小生境技术保持群体多样性,并结合自适应遗传算法优化进化参数.另外,采用帕累托边界法为双目标提供多个方案,以便决策者可根据实际情况进行最终选择. 展开更多
关键词 预拌混凝土 车辆调度 遗传算法 帕累托边界
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