基于多特征提取和SVM参数优化的车型识别

提出了一种基于多特征提取和支持向量机(support vector machines,SVM)参数优化的车型识别方法,此方法解决了采用单一特征容易受到光照、天气、阴影等环境影响的问题,并且可以对运动中的车辆进行车型识别。首先,采集车辆样本并进行图像预处理,提取车辆的几何特征、纹理特征和方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征;其次,将提取的多种特征量进行组合测试,并与单个特征量的测试结果进行比较;最后,采用粒子群算法优化SVM的参数并使用优化的SVM参数进行运动车辆的车型识别。实验结果表明:提出的多特征提取和SVM参数优化相结合的车型识别方法能够取得很好的识别效果,识别率达到90%以上。

基于计算机视觉的运动车辆检测

针对视频图像中车辆检测问题,提出了一种基于计算机视觉的运动车辆检测方法。首先,选取最佳方差参数并利用双边滤波对图像进行预处理;再利用Surendra背景更新算法实时更新背景图像,采用粒子群(PSO)极大熵法求得背景差分图像的阈值;然后,将得到的二值图像进行形态学处理并检测出运动车辆。实验结果表明,该算法不仅适用于简单背景、车速较慢的环境中,而且在复杂背景、噪声较大、车速较快的情况下,该方法均能够克服外界环境的不利影响,准确地检测出运动车辆,提高检测的准确率。

工学交替背景下机械工程“专接本”学生学习现状及对策建议

特色自考又称“专接本”,是江苏省一种新的高等教育形式,为专科学校学有余力的同学提供了提升学历水平和接受继续教育的途径。本文针对机械工程专业“专接本”学生的学习现状,探索基于“工学交替”背景下端正“专接本”学生学习态度的对策,以期为提高教学质量提供借鉴。

煤矿瓦斯事故的原因分析

从安全系统理论的角度分析了煤矿瓦斯事故发生的原因,并提出了综合防治措施。

浅谈通风设施的砌筑位置在矿井瓦斯防治中的重要性

从矿井中瓦斯存在的形式、瓦斯涌出条件及瓦斯涌出措施等方面入手,通过案例分析说明了砌筑通风设施位置的合理性在防治瓦斯方面的重要性。

基于PyQt的矿井提升机温度监测系统设计

为了提高矿井的自动化程度,保障矿井提升机系统安全可靠运行,设计了基于PyQt设计矿井提升机PC端温度监测系统。该系统可实时采集电动机、减速器、滚筒两端、闸盘等关键运行点的温度,该系统以STM32F103C8T6型号的32位单片机作为现场控制单元,通过RS-485串口通信完成现场数据传输,最后上位机对数据分析、显示、存储。实际运行结果表明,该系统充分利用了PyQt代码简洁、设计操作简便的优点,降低了工作人员的劳动强度,能有效地监测矿井提升系统的运行状态。

基于铌酸银微纳颗粒的介电复合材料的储能性能

分别采用固相法和溶胶-退火法合成了AgNO_(3)颗粒(分别定义为Ag NO_(3)-1和Ag NO_(3)-2),使用多巴胺对该颗粒进行表面修饰后,再以此为填充物,与P(VDF-HFP)聚合物基体复合,制备不同AgNbO_(3)填料比的(Dop@AgNbO_(3))-P(VDF-HFP)复合材料。采用X射线衍射分析仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、红外光谱仪、阻抗分析仪和铁电工作站等表征了AgNO_(3)颗粒及其复合物的物相、微观结构,探究填料合成工艺及含量对复合材料介电及储能性能的影响规律。结果表明:同一种填料合成工艺下制备的(Dop@AgNbO_(3))-P(VDF-HFP)复合物,随着填料比增加,能量密度呈现先增加后减小的趋势,在填料比6%(体积分数)时获得最高储能密度。此外,在相同的填料比下,基于溶胶-退火法合成的Ag Nb O_(3)颗粒由于粒径较小,粒度分布较窄,比表面积较大,使得(Dop@AgNbO_(3)-2)-P(VDF-HFP)复合物的整体介电和储能性能优于(Dop@AgNbO_(3)-1)-P(VDF-HFP)复合材料。例如,6%(Dop@AgNbO_(3)-2)-P(VDF-HFP)复合材料在1 kHz时的介电常数为17.6,介电损耗小于0.05;在电场80k V/mm下的有效能量密度和效率分别为0.46J/cm^(3)和71.35%。

浅谈井下微气候条件对煤矿安全的危害性及改善措施

阐述了井下微气候条件的概念,通过分析井下微气候条件及其对煤矿安全的各种危害性,提出了改善措施。

基于转矩电流的立井施工提升系统载荷测量方法

目前矿山提升系统载荷测量方式主要是通过在井底加装称重传感器测量载荷,但该方法无法应用于立井施工提升系统。通过分析钢丝绳张力与载荷的函数关系来测量提升载荷的方法实现了载荷的动态测量,但传感器的安装和钢丝绳自身塑变导致的测量精度问题一直难以解决,带来安全隐患。为解决上述问题,针对提升系统的电气传动系统为异步电动机交-交变频传动矢量控制的情况,根据变频器可直接输出转矩电流这一特性,提出了一种以转矩电流为测量信号的提升载荷测量方法。通过建立提升系统数学模型和动力学分析,确定了转矩电流与提升载荷的相关性;在此基础上引入粒子群优化最小二乘支持向量机,建立转矩电流与提升载荷在加速、匀速和减速3个运行阶段的关系模型;在各运行阶段给载荷施加不同的扰动,通过Matlab仿真分析提升载荷与转矩电流的关系。仿真结果表明,提升载荷与转矩电流在各运行阶段都存在对应关系,通过转矩电流可以精确地还原出提升载荷及其波动情况。

基于MPC的感应加热LLC谐振负载功率控制

针对感应加热LLC谐振负载,以提高输出功率控制精度、消除比例积分(PI)参数整定过程为目标,提出一种基于模型预测控制(MPC)的功率控制方法。该方法从谐振负载模型出发,通过对所提控制策略进行数学推导,得到控制量的预测表达式。随后分析了逆变电流变化对电磁感应加热LLC负载电流的影响,提出一种通过改变逆变电流来调节输出功率的方法。同时,为保证最大输出功率,还引入了相位控制来跟踪谐振频率。最后,在35.59~36.1kHz的工作频率范围内进行了仿真和实验,验证了该方法的有效性。