在线环保监测系统中的大数据分析研究

在电力行业的废弃物中,SO2的排放是最令人头疼的,为了更好地降低总量排放,笔者通过数据挖掘技术中的关联规则算法,经过数据预处理,利用经典关联规则算法中的a priori算法,评价算法选择CFS,搜索方法选择Best First,提出了脱硫监测数据参数波动模型和参数预测模型,有效地寻找出数据之间的联系,为"智慧环保"提供可靠依据。笔者最后结合实际所监测到的数据对模型进行论证,验证了模型在实际脱硫设施中具有良好的作用,其提高了脱硫效率,降低了污染物排放。

一种区分的CSMA无线网络调度算法研究

CSMA(Carrier Sensing Multiple Access)算法具有分布式实现的优点,在IEEE802.11Wi Fi中已经获得了应用,在无线Mesh网络中也有实践价值。本研究以无线网络时隙系统为模型,针对队列积压长度较小的链路可能出现传输超时的情况,进行区分的CSMA调度,为小于权重门限值的链路提供了一定的优先级。仿真显示在系统负载不是很大的情况下,这种区分对待的调度方式在用户时延公平性保证上得到了改善。