京津冀城市群人工智能产业发展水平测度及驱动因素研究

科学全面地评价城市群人工智能产业发展水平,识别诊断问题,进而因地适宜采取措施,对促进人工智能产业发展具有重要意义。依据熵值法—灰色关联度分析法对京津冀城市群14个城市2011年—2020年人工智能产业发展水平进行测度,并利用自然断点分级法分析人工智能产业发展的驱动因素。研究发现:一是京津冀城市群人工智能产业水平呈现“马太效应”,出现明显的两极分化,呈波动性增长趋势;二是以北京和天津两地为核心向周边城市呈现“核心—边缘”递减趋势,表现为“中间高,南北低”的片状分布特征;三是京津冀城市群人工智能产业发展水平呈现等级化特征,不同等级城市驱动因素不同,中低水平区的主导因素为市场规模,制约因素为融资能力。在此基础上,提出促进京津冀城市群人工智能产业发展的对策建议。

用有限元法分析插切外齿轮齿形系数的影响因素

采用有限元法分析并计算插切加工外齿轮时齿根危险截面位置以及齿形系数。讨论了齿轮的参数以及插齿刀齿数、变位系数和齿顶圆圆角半径对插切外齿轮齿形系数的影响,并绘制了变化曲线,为齿轮的设计和计算提供了一定的参考。