跨领域专利检索策略构建与实证研究

由于跨领域专利具有跨越学科边界,融合多个领域的理论特征,且技术主题范围不明确,关键词涵盖范围大,目前传统的专利检索方法并不适用。本文在传统专利检索方法的基础上主要通过专利数据库选择、专利IPC分类号位置识别、关键词的确定和基于机器学习的专利文本识别与分类等四个步骤,并结合专家智慧实现对跨领域专利的检索,提出一种适用于跨领域专利的检索策略。同时,在“金融科技”领域进行实证研究与分析,证明了该策略的有效性,也为跨领域专利检索工作的开展提供借鉴。