氯化丁基橡胶/丁腈橡胶宽温域阻尼材料的制备及性能研究

制备氯化丁基橡胶(CIIR)/丁腈橡胶(NBR)宽温域阻尼材料,研究CIIR/NBR并用比以及765树脂、木质纤维素和石墨烯的用量对并用胶阻尼性能的影响。结果表明,当CIIR/NBR并用比为30/70,765树脂、木质纤维素和石墨烯的用量分别为4,10和5份时,并用胶具有较宽的阻尼温域。

基于极限学习机的橡胶配方性能预测

以三元乙丙橡胶(EPDM)胶料配方和天然橡胶(NR)胶料配方为例,将配方中各组分的用量作为输入,硫化橡胶的基本物理机械性能作为输出,建立了基于极限学习机(ELM,extreme learning machine)神经网络的配方性能预测模型,并给出两种配方的预测结果和相对误差。结果表明,ELM神经网络模型能够准确预测出EPDM配方和NR配方硫化橡胶的基本物理机械性能,且平均相对误差在7%以内,具有较高的预测精度。

载荷因素对橡胶减震器动静态性能影响的研究

对动车组橡胶地板减震器进行了不同加载条件的疲劳试验,并将疲劳破坏后的试样切片进行电镜扫描,从性能变化和微观形态两方面分析其动静态性能变化。结果表明,随着频率以及预位移和振幅的增大,减震器静刚度、动刚度、储能模量、损耗模量以及阻尼系数等指标均有很大程度地降低,且降幅随载荷增幅的增大而增大,其中频率的影响最为显著;从电镜扫描结果看出,破坏后的试样裂纹处的橡胶材料由颗粒状转变为粘流状,并且有柱状物析出。

载荷及老化因素对动车组地板减震系统振动传递率的影响

通过对动车组地板减震系统施加不同载荷以及更换不同老化程度的橡胶减震器,研究载荷及老化因素对地板减震系统振动传递率的影响规律。结果表明:载荷对地板减震系统振动传递率的影响主要集中在10～25 Hz频率范围内,在此范围,载荷越小,振动传递率越大;橡胶减震器老化程度越大,振动传递率越大,并且两者呈非线性关系,建立的橡胶减震器老化减震性能损失率与振动传递率的数学模型可用于地板减震系统的优化设计。

宽温域阻尼橡胶减震器的制备及性能

将765树脂、木质纤维素和石墨烯添加到氯化丁基橡胶和丁腈橡胶的共混物中,制备了具有宽温域阻尼性能的橡胶复合材料。然后用该橡胶复合材料制备了橡胶减震器,并将制备的橡胶减震器与目前使用的减震器进行了性能对比。结果表明,所制备橡胶减震器的静刚度、动刚度、阻尼因子(tanδ)均高于目前使用的橡胶减震器。当温度为-40～40℃时,所制备橡胶减震器的tanδ为0.28～0.33,比目前使用的减震器提高了18%～40%,且当tanδ相同时,所制备橡胶减震器的阻尼温域范围更宽。

不同神经网络在橡胶配方性能预测中的应用研究

选取EPDM配方中的物料的用量作为输入,以硫化胶的基本性能作为输出,通过正交实验取得的16组实验数据作为样本数据,并以其中1~13组数据为训练集,14~16组数据为测试集,建立四种人工神经网络预测模型。通过对比不同模型预测的均方误差、最大误差、最小误差和平均误差来判断神经网络的表现。结果表明:BP神经网络表现最好,对拉伸强度、拉断伸长率和撕裂强度的预测精度都较高,其次是ELMAN和RBF神经网络,对拉断伸长率和撕裂强度有很高的预测精度,而GRNN神经网络容易发生过拟合,不适用于胶料配方性能的预测。