船舶气层减阻技术研究综述

随着全球生态环境变化的要求以及我国“碳达峰、碳中和”目标的提出,船舶气层减阻技术作为船舶运输手段中一种有效的节能、降碳手段,近年来备受关注。文章阐述了气层减阻技术中气层的形成过程以及工作原理;从模型试验以及理论与数值计算方面分析了船舶气层减阻技术的发展和研究现状;列举分析了国内外部分研究单位的应用实例和实际效果;针对研究和应用现状,对船舶气层减阻技术面对的问题和未来发展方向进行了展望。

悲歌慷慨，意气豪迈——高适、岑参诗歌赏读——燕歌行

汉家烟尘在东北，汉将辞家破残贼。男儿本自重横行，天子非常赐颜色。 金伐鼓下榆关，旌旗逶迤碣石间。

基于安全性约束和经济性分析的输电线路增容方法研究

针对输电线路增容运行过程的安全性和经济性问题,提出基于安全性约束和经济性分析的输电线路增容方法。该输电线路增容方法包括温度校核、故障率校核和经济性分析3个主要步骤。利用热平衡微分方程计算了输电线路实时温度,建立了基于比率故障率模型的输电线路短期可靠性模型,计算了输电线路故障率,基于输电线路抗拉强度损失的经验公式,提出了相对老化速率的计算方法。从输电收益、线路损耗成本和线路寿命损耗成本3个经济性指标,量化描述了输变电线路增容运行的经济收益。研究结果表明:所提出的输电线路增容方法可以对原始增容方案进行优化,能够实现输电线路增容运行安全性和经济性的平衡;最终得到的增容方案既满足输电线路温度约束和故障率约束,同时具有良好的经济性。

一种基于检修风险收益的输变电设备检修优先级排序方法

在检修资源有限的条件下,如何选取待检修设备集合是制定设备检修计划、实现检修效果最大化的基础。基于输变电设备风险评估导则,提出了一种基于检修风险收益的输变电设备检修优先级排序方法,介绍了设备风险评估的流程、适用于设备风险评估的故障概率模型、设备故障对设备自身、人身、环境、系统、社会等多层次影响的建模方式及检修优先级决策量的选取方式。算例分析以RBTS系统为例,定量展现了系统中各设备的故障概率、故障后果、检修优先级决策量的计算过程及该方法在不同应用条件下的差异化应用。相比传统检修设备选取方法,该方法拥有更有效的故障概率模型、更全面的后果严重度评判体系,应用场合也更为广泛。

基于循环迭代算法改进的TFIDF方法及应用

文本聚类是指自动地将文本集合分组为不同的类别,应用非常广泛。研究发现,传统的TFIDF文本分类方法存在很多的不足,针对这些不足提出改进。通过使用循环迭代算法根据特征词在类内和类间的分布情况不断优化特征词的选取,获得不断改进的分类。采用支持向量机分类器对文本分类。通过对大批量的数据集测试,该算法显示出较好的特征选择效果,能够有效地提高分类精度。

膳食纤维测定方法应用及改进

以甘薯渣固态发酵产物为检测样品,对使用酶-重量法测定样品过程中的酶反应容器、预处理方式和助滤剂的选择进行改进。改进后的方法为:使用具塞刻度试管作为酶反应容器,样品酶解前需微波高火1min,选用玻璃棉助滤,改进方法测定结果精密度小于6%,回收率接近100%。改进方法可以实现甘薯渣发酵型膳食纤维的准确测定,操作简单、方便。

刺孢小克银汉霉开放式固态发酵产油脂条件研究

以高产油脂菌株刺孢小克银汉霉B5为试验对象,研究了影响B5开放式固态发酵的多个因素并对其发酵过程做动力学曲线分析,刺孢小克银汉霉B5开放式固态发酵产油脂的最佳条件是:以5 g玉米秸秆为基本固体培养基,添加3.50 g的葡萄糖和0.15 g的硝酸铵,再加入0.025 g柠檬酸、0.02 g硫酸锌和8 mL水,接种量为10 mL。在此基础上,自然pH值,25℃,发酵8 d,固态发酵干基质油脂百分含量可以达到13%左右。

高职新校区建设过程中的问题及对策

高职院校新校区在当地建设时,一般都会得到当地政府和百姓的支持,对于高校而言,应该在考虑学校自身利益的同时,努力提高对当地的积极影响,减少对当地的不利影响。所以研究高职新校区建设项目对当地的影响已经成为很多学校共同关注的问题。高职院校新校区的建设为高职院校的成长提供了新的动力,在支撑学校发展的同时,也对当地的社会、土地政策、经济、文化、生活产生重要影响。我们以多种考察的形式对贵阳市清镇职教城(东区)高校新校区进行了实际调研,对建设过程中存在的问题进行了详细分析并提出了相关建议。

玉米秸秆不同预处理方法对小克银汉霉油脂合成影响的研究

对玉米秸秆进行了理化及生物预处理方法的研究,结果表明:采用生物处理结合纤维素酶处理后的玉米秸秆基质,在不添加碳源时,刺孢小克银汉霉的油脂合成有明显的提高。但是,单一的理化及生物预处理方法对刺孢小克银汉霉油脂合成无显著的影响。

刺孢小克银汉霉产油脂的提取方法研究

以刺孢小克银汉霉为载体,在分离有机溶剂的方法、不同溶媒、溶媒配比、酸热时间和次数方面对提取油脂的传统酸热法进行了改进研究,获得了新的酸热法,并将其与索氏提取法进行了含油率和气相色谱后成分的比较分析.新的酸热法,采用抽滤分液和正己烷、乙醇按2∶1混合萃取,两次热冷破壁.与传统的酸热法相比较,更为安全,简便,省去了离心的过程,油脂得率提高了20.71%;与索氏提取法进行比较:新酸热法单位时间处理能力是索氏提取法的96倍,设备要求低.它的油脂得率能达到索氏提取法的95%以上,GLA的含量较索氏提取法高出了17.45%,是一种真正高效、快速的能运用于工业化的提取方法.

枝孢样枝孢霉对抗真菌药物的药敏性实验研究

目的：检测枝孢样枝孢霉对5种常用抗真菌药物的敏感性，为治疗枝孢样枝孢霉感染提供抗真菌药物的参考依据。方法：微量稀释法进行最小抑菌浓度（MIC）测定，所选菌悬液终浓度为（0．4～5）×106cfu／mL．孵育温度35℃，培养时间5～7d。测定枝孢样枝孢霉对氟康唑、伊曲康唑、联苯苄唑、益康唑、制霉菌素的最小抑菌浓度（MIC）。结果：枝孢样枝孢霉除了对氟康唑敏感性较差外，对其它4种抗真菌药物敏感性均较高。结论：检测枝孢样枝孢霉对抗真菌药物的敏感性是必要的和有价值的，但体外试验仅可作为体内治疗选药的参考。

基于改进卷积神经网络的汉语连续语音识别方法

根据当前的识别需求及标准,提取语音识别基元,采用多目标的方式,提高识别的效率,布设交叉多目标识别矩阵,同时改进卷积神经网络连续语音识别模型,采用动态识别规整完成语音识别处理。测试结果表明,与传统面向健壮自动汉语连续语音识别测试组和传统基于改进多带谱减汉语连续语音识别测试组相比,所设计的改进卷积神经网络汉语连续语音识别测试组语音误识率被较好地控制在20%以下,说明在改进卷积神经网络的辅助下,语音识别效果明显改善,针对性更强,具有实际的应用价值。

青少年家庭教育的问题及改进措施

我们的社会由无数的家庭构成,而家庭教育的质量直接影响社会的和谐度,另外,父母是孩子的第一任老师,好的家庭教育也能给孩子的后续成长和发展奠定良好的基础。而青少年时期的学生正处于成长的关键期,他们的身体、心理都发生了剧变,这时,家庭教育的重要性就更为突出。但当前的青少年家庭教育中仍存在很多问题,本文先分析青少年的心理特点,接着针对青少年家庭教育中存在的问题展开具体分析,最后探究问题的改进措施。

MOS气体传感器的制作及对芥子气的响应研究

为了提高金属氧化物半导体(MOS)气体传感器测试芥子气(HD)的性能,采用水热法制备了氧化锡(SnO_(2))、三氧化二铟(In_(2)O_(3))、三氧化钨(WO_(3))及其修饰改性的金属氧化物半导体气敏材料,利用光刻剥离工艺、电流体微喷工艺以及金丝球焊技术制作了16阵列气体传感器。搭建传感器测试平台,采用温度调制模式优化检测数据的采集,测试了32种材料对芥子气的响应信号,进而对材料进行有针对性的筛选,对未来实现低体积分数典型化学毒剂的快速响应、高效识别具有较大的现实意义。

高职院校新校区建设中资产管理的相关问题研究

随着我国职业教育的迅速发展,很多高职院校以前的校区已经不能满足现有的教育需求;很多高校都面临校园环境狭窄,现有办学条件不能满足学院未来发展的状况,为实现优势互补、发展布局结构合理、学科门类齐全、规模效应好、教育质量高的办学需求,故大批高校都在进行新校区建设工作。本文以贵州某高职院校的新校区建设为例,剖析了在新校区建设中资产管理存在的相关问题,希望能够对今后高职院校的资产管理提出一些建议。

基于超支化聚合物的声表面波化学毒剂传感器

基于声表面波(SAW)技术的化学毒剂传感器在检测下限、响应速度以及减小温度、湿度交叉敏感等方面还需进一步提高。提出了在SAW双端口谐振器上涂敷超支化聚合物的方法提高传感器的检测下限和灵敏度。通过建立Van Dyke模型,分析了敏感膜对SAW化学毒剂传感器Q值、插入损耗以及电路阻抗匹配的影响。利用谐振器代替延迟线,确保了器件具有插入损耗、高Q值的特点。实验证实,在谐振器的中心栅结构上涂覆聚合物可以减小粘弹性聚合物对谐振器插损、Q值以及输入输出阻抗的影响。对设计的化学毒剂传感器进行了沙林毒剂检测实验,采用315MHz的SAW谐振器结合超支化聚合物膜,检测沙林气体浓度为5.0mg/m3。实验表明:这种传感器的灵敏度可达到600Hz/mg/m3,响应时间为50 s,恢复时间约为60 s。

基于综合风险分析的配电网检修计划优化模型设计

针对检修计划的风险评估问题,分析了设备检修的综合风险,提出了基于综合风险分析的配电网检修计划优化模型。该模型中涵盖了电网运行风险与设备故障风险的综合风险分析体系,且将二者分别用于评估设备检修期间可能造成的电力用户停电风险,以及配电网设备故障停运所导致的设备损伤风险。并在此基础上考虑了检修资源和检修时间等约束条件。通过基于IEEE30节点系统进行的算例结果表明,与仅考虑电网运行风险或设备故障风险的检修计划相比,所提出的模型可降低约20%的综合风险,进而证明了该优化模型能够有效控制电网风险。

基于动态规划算法的水电站机组组合问题求解

水能作为可再生能源,具有清洁、环保的优点。水电的发电计划中,机组组合问题是水电厂运行发电的基础,而动态规划算法作为一个经典的数学规划算法,其理论和运算过程都可以体现出水电厂内机组组合的特点,因此采用动态规划算法求解水电站机组组合问题不仅可以分析出它们运行结果的特点,同时可以显示出各个机组的过程特点,绘制出力流量曲线来分析它们的特点。

基于乡村振兴战略的农村三产融合发展研究

在利用DPSIR模型分析农村三产融合发展对实现乡村振兴作用机理的基础上,从乡村振兴的五个方面,深入分析了农村三产融合发展对乡村振兴战略的驱动,阐述了乡村振兴战略背景下农村三产融合发展的压力与状态,提出了优化农村三产融合发展路径选择,以响应乡村振兴战略的“二十字方针”。

基于NLP的语音敏感词智能识别方法

针对语言处理技术精度较差,语音敏感词识别率较低的问题,提出基于自然语言处理技术的语音敏感词智能识别方法。以自然语言处理技术为基础,构建语音处理模型;通过语音分析提取语音中包含的特征参数,依靠决策树方法,设计敏感词识别算法;通过语音敏感词的敏感度计算,将敏感词使用特殊字符标注,实现语音智能的最终识别。实验结果表明:文中设计的智能识别方法,明显优于GSV-SVM和i-vector+PLDA两种识别方法,在相同测试环境中,敏感词识别率分别提升了4.84%、15.24%。