数字音频产品中基于人耳听觉感知特性的水印嵌入系统设计

针对数字音频作品特别是语音录音(如朗诵、讲话)和歌曲,基于新的信息隐藏理论,设计将作品购买者的身份信息隐藏进入数字音频作品中,以实现知识产权保护,并设计了可以自动将用户身份信息嵌入到音频作品中的方法,开发了相应的实现软件。在对语音录音添加水印信息时,主要是根据人耳对相位不敏感的原理,通过对字或者词进行180度反相来嵌入用户身份信息。在对歌曲添加水印时,给出了基于变换域(DCT)系数量化的水印嵌入方案。信息被嵌入后,将带水印作品在专业消声室里做了听觉试验,证实了作品的主观听觉效果未受到影响,也就是说嵌入的信息表面上是透明的,用户无法察觉。并且嵌入的信息必须采用特殊的手段才能提取。并对所提水印嵌入方法进行了各种加噪、编码等抗干扰实验,以验证技术的通用性。经过实验测试,证明本文所提方案具有更好的鲁棒性、安全性和透明性。

一种基于LPC残差的语音激励脉冲逼近方法

针对某些语音LPC(L inear Pred iction Cod ing)分析的缺陷提出一种改进算法。该算法重点研究经典LPC分析后基音激励方向向下的语音,对这种浊音LPC残差进行后滤波以取代预增强的方法使其逼近语音激励。该算法将传统LPC分析中的声道模型和声门模型分开考虑,既避免了引入ARMA模型难以计算的缺陷,同时又显著的抵消了声门模型中极点的影响。实验表明,该算法对经典LPC分析后基音激励方向反向的语音,改善效果明显,残差的方向性与理论分析更加吻合。最后将该方案应用于语音水印的研究中,具有一定实用性。