一种高效准确的基于查询结果的基数估计策略

基数估计是查询优化的重要组成部分,其高效性、准确性直接影响查询优化效果。传统基数估计策略基于原表或原表样本进行统计信息收集,然后利用收集好的统计信息推导出基数。该策略在数据量大时,统计信息收集效率低;统计信息存在延迟,并且基数通过推导得到,准确度无法保证;一些策略通过子查询的反馈信息得到基数,但结果没有保存,基数获取效率低。为解决这些问题,提出了一种高效准确的基于查询结果的基数估计策略(cardinality estimation based on query result,CEQR),特点是统计信息来源为查询执行结果,不需要进行推导,保证基数的准确度,并且收集效率与原表数据量无关;建立一种基数表,保存基本表和中间结果在某种谓词下的统计信息,为后续查询提供服务,并建立基数维护规则,合理管理基数表;建立资源感知策略,将基数项映射到缓存,加快统计信息获取效率。给出了基于CEQR策略的适应性以及误差分析,并通过实验得出CEQR策略在效率上优于传统基数估计策略。

一种基于IPSO-RF的火控系统健康预测方法

坦克的火控系统具有充分发挥坦克火力和提高坦克在战场上生存能力的重要作用,是坦克系统中的核心部位,因此对其进行健康预测尤为重要。为了提高预测精度,提出一种基于改进参数的粒子群优化算法和随机森林算法(IPSO-RF算法)的火控系统健康预测方法。首先,引入自适应权重对粒子群优化算法进行改进,再通过其对随机森林算法核心参数进行寻优并建立健康预测模型,最后选用火控系统火控计算机与传感器分系统的电源模块作为实验对象,同时与LSTM、GSM-SVM、BAYES-RF、GSM-RF模型进行对比。实验结果表明,该方法在预测精度和预测效果方面优于其他对比模型。

面向机器学习的数据库参数调优技术综述

大数据时代,数据规模庞大、应用场景复杂,为满足苛刻的性能要求,面对庞杂的数据库参数,给出高质量的参数调优结果挑战巨大。传统启发式调优算法或者人工干预方法很难普适地满足各类调优需求。机器学习因其强大的学习和泛化能力被广泛应用于各种复杂场景,包括数据库参数调优。经过充分调研,给出学习式数据库参数调优技术的演化路线、依据路线,按照研究内容-存在问题-解决问题的思路,叙述传统参数调优技术、基于BO模型的参数调优技术以及基于RL的参数调优技术,展望未来的研究方向和所面临的挑战,希望为这一领域科研工作者提供有价值的参考。

一种面向分布式读写分离系统的数据同步策略

读写分离是NewSQL数据库兼容传统关系型数据库以及NoSQL数据库各自优势的一种常用策略。这种架构下,基线数据被分割为多个分区分布存储于不同存储节点,更改数据存储于单个事务节点,为减轻事务节点压力以及提升查询效率,需要将更改数据定期同步到存储节点。当前策略以分区粒度进行数据同步,导致无更改数据的分区同样参与同步操作,消耗额外网络代价、本地IO代价、内存空间以及磁盘空间。为提升同步效率,降低空间消耗,提出一种细粒度数据同步策略,在原始分区之上建立细粒度逻辑分区,提供更精确的同步单位;引入更改感知策略,记录被更改的分区以及对应的更改数据;利用更改发布机制驱动同步的进行,限制参与同步的分区为发生改变的分区。在分布式读写分离系统Oceanbase上验证细粒度数据同步策略,结果表明其同步效率和空间占用量均优于其他策略。

分布式数据库下基于剪枝的并行合并连接策略

排序合并连接是数据库系统一种重要的连接实现方式,比哈希连接有更广泛的应用.分布式环境下,数据分片、分布存储,面对昂贵的网络代价,进行高效排序合并连接的挑战巨大.传统策略首先针对连接数据进行排序,然后基于排好序的数据执行合并连接.这两部分操作均基于原始数据进行操作,通常情况下,原始连接数据存在无用数据块,这些数据块无需连接,但会增加额外开销,包括网络开销.随着数据量的增多,出现无用数据块的概率增大,额外开销随之增多.传统策略没有预先处理这些无用数据块.针对这个问题,提出一种分布式环境下基于剪枝的并行排序合并连接策略(parallel sort-merge join based on prune,简称Pr_PSMJ).其特点是,连接发生之前高效完成对连接对象无用数据块的剪枝处理,提高整体连接效率.基本思想是,根据连接对象对应的连接分区数据统计信息,构造一种双边邻接表(bilateral adjacency list,简称BAL),用来对连接数据中无用数据块进行剪枝,并保证最终连接结果的正确性;剪枝完成后,利用BAL计算出各个最佳本地连接执行点,并指导分区数据的迁移,使数据移动量最小;在连接阶段,由于BAL保证本地连接执行节点的独立性,因此能够轻松并行执行整个连接过程,并在每个连接点本地利用多核环境完成局部并行排序合并连接;最后,将局部结果合并成最终结果.由于Pr_PSMJ中的高效剪枝策略是在连接执行之前完成的,因此几乎适合任何合并连接操作,并且对于其他连接策略也有借鉴作用.给出了基于Pr_PSMJ的算法的正确性、效率性以及适应性分析,并且给出实验验证,证明了在分布式大数据量排序合并连接情况下,Pr_PSMJ相对于其他策略能够有效减少网络开销,并提高连接效率.

财政分权与城乡居民收入差距

采用动态面板方法,利用我国2003-2012年的省级面板数据对财政分权与城乡居民收入差距之间的关系进行了深入研究。结果发现:财政分权对缩小我国城乡居民收入差距具有显著的促进作用,这种促进作用在区域间有所差异。财政分权对缩小东中部地区城乡差距的作用程度相当,对缩小西部城乡居民收入差距作用略小。在全国范围内,农村地区人力资本水平与城乡居民收入差距呈负相关,农村地区人力资本越高,越容易缩小城乡居民收入差距。

基于RANK和结果缓存的XML关键字搜索引擎

XML已成为当前主流的数据存储方式,对其进行信息的提取尤为重要,主要方法有两个:1)用XPath,XQuery等工具,可对信息比较精确的提取,但用户需要知道其语法;2)对XML的关键字搜索(XKS),利用SLCA/ELCA等技术对结果进行剪枝,虽然可以很好地解决第一个问题,但可能误删结果。提出一种新的XKS方法,保留所有的查询结果,以网页的形式呈现给用户,缓存结果,根据用户对结果的反馈信息,利用RANK和排序机制对结果显示顺序做调整,达到查询的精确度要求。

日本价格监管制度及启示

价格是市场机制的核心,各国为了经济稳定及健康发展都需要对价格进行监管。日本不仅具有完备的价格法律体系,而且还具有全面的、层次分明、分工明确、相互协作的价格监管机构体系。一、价格监管机构的设立及职能日本的价格管理组织机构分三个层次：一是物价决策机构和决策咨询机构;二是物价管理执行机构;三是市场价格行为监督机构。

禁猎是保护野生动物行之有效的措施

禁猎是保护野生动物行之有效的措施高锦涛（柳河县林业局）野生动物是人类宝贵的财富之一，它具有不可估量的经济价值和生态价值。保护野生动物，才能保护生态平衡，使人们有良好的赖以生存的生活环境。保护野生动物是一。顶全人类参与的长期的艰巨的工作。保护野生动物的...

无损检测技术在道路桥梁工程中的应用浅析

从无损检测技术的角度出发,探讨了该技术相较于其他常见检测技术所具备的长处和短板;以某高速公路桥梁为背景,介绍了其主要结构及材料特性,并结合具体施工过程对桥梁进行全面检查,通过试验结果确定无损检测技术在其中的应用情况。研究发现,在路桥工程检测实践中,应当根据工程特点和环境条件,有针对性地选择无损检测方法,并注意与其他检测技术的协同使用,以避免盲目使用。

面向分布式数据库的相关子查询优化策略

子查询是指查询语句作为另一个语句的查询条件出现,相关子查询是指子查询的查询条件依赖于父查询.相关子查询要对子查询反复求值,需要多次访问磁盘,尤其是在分布式的环境中还会产生大量的通信开销,导致执行效率低下.在对现有相关子查询优化策略分析研究的基础上,综合分布式的特点,将子查询展开、无用子树切除、聚集函数消除等策略应用于分布式关系数据库系统中,并在开源分布式关系数据库0ceanBase中应用这些策略实现对谓词EXISTS的相关子查询的优化.实验表明这些策略能够明显改善相关子查询的查询性能.

香港港口服务管理及收费政策研究

香港毗邻珠江三角洲，有着得天独厚的自然的深水港，是靠泊船只的天然避风港。经过多年发展，现已成为一个世界一流的货柜港口。香港航运业近年取得巨大成就，已成为亚太地区国际航运中心，拥有世界一流的国际集装箱港口和世界最大的独立商船队。作为香港四个主要行业之一的物流业，货柜处理设施是物流业基础建设的重要部分，

面向分布式数据库的HTAP研究与实现

数据处理可大致分为2类,联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)和联机分析处理OLAP(on-line analytical processing)。OLTP是传统关系型数据库的主要应用,支持一些基本的日常的事务处理,如银行流水交易等。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持一些较为复杂的数据分析操作,专注于决策支持,提供出通俗直观的分析结果。随着企业处理数据量的不断增加,分布式数据库已经逐渐取代单机数据库,成为应用的主流。但目前分布式数据库支持的业务主要以OLTP应用为主,缺少OLAP实现。提出了一种面向分布式数据库CBase的HTAP的实现方法,为CBase提供了一种OLAP分析的实现方式,可以轻松应对大数据量的数据分析。

香港蔬菜供应及管理

香港是个围际大都会，居民人口达700万，同时又是美食天堂，如何保障为市民提供安全优质、供应稳定充裕的新鲜蔬菜，是保证香港稳定繁荣的一个重要方面。多年来，香港政府在对蔬菜供应的管理上形成了一套较为有效的方法，取得了较好的效果。

朱砂叶螨转录因子TcNrf2对抗氧化酶基因表达的调控功能初步研究

转录因子Nrf2对模式生物抗氧化酶的调控起关键作用,但迄今为止尚未见Nrf2具有对害螨抗氧化酶调控功能相关报道。本研究将模式生物研究中已知的Nrf2基因抑制剂、激活剂处理朱砂叶螨,通过抑制、激活其转录因子TcNrf2的表达,研究其对下游调控的抗氧化酶基因TcSOD和TcCAT表达的影响。结果表明,采用抑制剂护鸦胆子苦醇处理时,朱砂叶螨取食抗、感木薯品种1、4、8d后,TcNrf2、TcSOD和TcCAT的基因表达量均显著降低,而采用抑制剂视黄酸处理时上述基因表达不受影响;采用激活剂特丁基对苯二酚和二噻环戊二烯硫酮分别处理后,朱砂叶螨TcNrf2、TcSOD和TcCAT的基因表达量均显著提高,说明TcNrf2及其调控的TcSOD和TcCAT基因表达量变化趋势具有一致性。本研究从分子水平直接证明TcNrf2基因在木薯抗螨中具有重要作用,为木薯抗螨分子机理研究奠定理论基础。

基于HDFS的海量日志数据冗余点过滤算法仿真

利用当前算法滤除数据冗余点时,缺少对数据冗余点特征的提取、分类处理过程,导致滤除效率差、准确率低、存储开销过大。于是设计了基于HDFS的海量日志数据冗余点过滤算法。引入HDFS体系架构,利用数据采样时间序列获取数据冗余点的特征,并进行分类处理,提升冗余点的滤除效率;计算滤除前含有冗余特征的数据字节数与普通字节数之比的缩减率、误判率,减少存储开销量;为提高准确率、消除性能,采用相似度概念,根据冗余点的突出特征计算整体相似度,再通过均值漂移传递函数实现对数据冗余点的滤除。实验结果表明:上述算法滤出效率更好、准确率更高、存储开销量更小。

公众参与视域下湘江流域水污染治理对策研究——基于L街道的实地调研数据

为完善公众参与湘江流域水污染治理机制,选取长沙市L街道作为调研对象,运用“问卷调查+深度访谈”法,对L街道公众参与流域水污染治理现状进行调研。研究发现,L街道公众参与水污染治理存在公众参与意愿高但层次低、公众参与能力不足、前端参与渠道缺乏、公众参与得不到积极响应、治水信息公开程度不高的问题。基于以上问题,从公众与政府两个角度进行原因分析,并提出了打破信息壁垒、完善法律法规、加强工作人员的软硬约束以及强化政府宣传工作的建议。

基于E-R图的关系数据库关键字查询

随着信息检索技术和数据库理论的发展,如何通过信息检索技术在关系数据库中获取有用信息,并使普通用户也可以完成在关系数据库中的关键字查询,成为近期研究人员研究的热点.基于关键字的关系数据库查询系统无需用户了解数据库模式和结构化查询语言,用户只需输入几个关键字就可以得到查询结果.基于关系数据库的原型E-R图,根据意义的不同对实体进行分组.查询时根据关键字所属关系表,确定查询的实体集合,划定查询范围,提高查询效率.提出了新的算法来提高系统的查准率.最后,通过实验对E-RKS系统效能进行验证.

领导干部水资源环境责任审计模式研究

为完善领导干部水资源环境责任审计模式,从审计主体、审计责任界定和审计评价三种重要审计元素出发,构建了一个体现水资源特性并具备实践指导意义的领导干部水资源环境责任审计模式,以期解决当前领导干部水资源环境责任审计中“由谁审”和“怎么审”两个悬而未决的问题。

基于战略视角的财务报表研究——以恒瑞医药为例

在经济全球化不断推进、市场环境瞬息万变的背景下,传统的财务分析结果越来越缺乏决策有用性。以恒瑞医药为例,通过将传统财务报表分析与战略分析相结合,分析评价其盈利、偿债、营运、发展能力,挖掘其财务指标背后深层次因素,并在战略层面上提出了相应建议。