基于改进的YOLOv3和Facenet的无人机影像人脸识别

基于无人机影像的高精度人脸识别在应急救援、嫌疑人员跟踪等场景中发挥着重要作用。深度学习卷积神经网络以其较高的精度和较少的人为干扰被广泛应用于目标检测识别领域,能很好地应用于无人机影像人脸识别任务中。探究在无人机嫌疑人员识别应用场景下利用卷积网络进行人脸高精度识别,用改进后的YOLOv3(you only look once)进行无人机影像的人脸检测,将得到的预测框对齐后输入到经典的Facenet人脸识别网络中进行目标身份的判定。实验对比了改进后的YOLOv3、原始YOLOv3和MTCNN(multi-task convolutional neural network)的检测效果以及结合Facenet进行人脸识别的效果。结果表明:1)改进后的YOLOv3相对于原始YOLOv3不仅精度和召回率得到提升,而且模型参数量有所减少,无人机影像的漏检和错检现象也轻于原始YOLOv3;此外,改进后的YOLOv3相对MTCNN的AP(average precision)提升9.49%,检测速度也约是MTCNN的3倍;2)改进后的YOLOv3+Facenet相对于原始YOLOv3+Facenet及MTCNN+Facenet对人脸的区分能力更强,精度更高,对遮挡以及模糊的鲁棒性也更强。

一种改进YOLOv3的学校场所目标识别方法

基于遥感影像进行特定场所类型的识别在智慧城市规划、土地利用分析、平安城市建设等多方面都具有重要意义。然而,不同场所的环境景观属性(如道路和停车场等)比较复杂,难以用传统的分类或目标识别方法基于简单的规则进行识别。卷积神经网络具有较强的空间信息挖掘能力,尝试对著名的YOLOv3模型进行改进,提出一种名为YOLO-S-CIoU的新模型,用于学校场所目标的识别。主要改进工作包括:1)使用SRXnet模块替换YOLOv3中的Darknet53模块以提高特征学习能力;2)利用complete-IoU loss(CIoU loss)优化边界框的回归;3)基于自制的学校场所样本数据集(SS数据集)进行训练和验证。实验结果表明,YOLO-S-CIoU的平均精度(AP)达到96.46%;参数量为226 MB。与改进前YOLOv3相比,YOLO-S-CIoU实现了参数量9 MB的下降以及AP 2.3%的提升。此外,在新疆图木舒克市和烟台市区域遥感影像中对学校场所目标识别,召回率比YOLOv3分别提高37.5%和42.2%。这表明改进后的网络模型在不同地理区域的遥感影像识别中具有更强的鲁棒性和更高的识别能力。

综合医院老年躯体疾病住院患者伴抑郁障碍的临床研究

目的:观察综合医院老年躯体疾病住院患者伴抑郁障碍的临床特征和文拉法辛与氟西汀的疗效及安全性,为临床早期干预提供依据。方法:采用抑郁自评量表(SDS)计定抑郁障碍99例伴抑郁障碍患者,随机分为3组,分别用抗抑郁药文拉法辛联合心理支持治疗(38例),氟西汀联合心理支持治疗(24例)和心理支持治疗为对照组(37例),疗程8周。于治疗前和治疗2周、4周、6周、8周末采用汉密顿抑郁量表评定临床疗效,用副反应量表评定其不良反应并进行分析。结果:显示老年住院患者躯体疾病伴抑郁的发生率为34.67%,心理支持联合抗抑郁药治疗组在治疗各周末汉密顿抑郁量表评分均较对照组下降显著(P<0.01和P<0.05),氟西汀和文拉法辛两组间差异无显著性(P>0.05)。结论:在老年躯体疾病什抑郁障碍发生率高,抗抑郁药物联合心理支持治疗较单纯心理支持疗效显著。尽管文拉法辛与氟西汀治疗抑郁障碍均有效。但前者起效快、疗效更佳(P<0.01),安全性高,依从性好。

高分辨率光学遥感影像地震裂缝特征提取——以昆仑山口西地震为例

地震裂缝作为同震地表破裂常见的表现形式之一,会造成房屋等建筑物的开裂倒塌,威胁人民生命财产安全。查明地震裂缝分布规律,有助于深入理解震源断层性质、构造运动状态和地震破裂过程等基础信息。区别于采动地裂缝、滑坡地裂缝,震源断层错动形成的地震裂缝与发震断裂带位置基本重合,具有明显的光谱特征和空间特征。选取昆仑山口西地震同震地表破裂带为研究区,以国产高分二号作为数据源,提出一种基于光谱特征和空间特征的地震裂缝提取方法,并与改进的边缘检测算法、高斯匹配滤波算法进行比较,结果表明该方法结果最优,高斯匹配滤波算法次之,改进的边缘检测算法效果较差。结合里德尔剪切破裂模型分析地震裂缝空间分布及与其他破裂类型的组合关系,以期在震后第一时间掌握地表破裂空间分布规律,确定主破裂带方向和区域应力场,指导地表破裂地面详细调查、灾后应急救援以及地震科学相关研究。

基于UrbanSim模型的养老院规划布局选址研究

本文以城市仿真模拟模型(UrbanSim)为基础,在对未来人口预测推演、精准获取未来逐年养老需求量以及养老需求布局的情况下,以需求变化为导向构建养老院规划选址模型。在选址影响因素选择时,引入了逐年动态变化的养老需求因素以及利用UrbanSim模型中房价/地价推演模块获取的养老院建设收益因素,以时空大数据为基础,从动态发展的角度,挖掘养老院规划布局选址规律;按照相关规划标准等约束指标,紧贴养老床位需求,生成养老院规划布局选址方案,旨在为养老院的规划布局编制以及决策提供参考。

海门市四代棉铃虫暴发原因与防治对策

海门地处北纬31°46′～32°09′,东经121°04′～121°32′。属北亚热带温暖亚带湿润气候区,利于棉铃虫的发生危害。自1994年以来四代棉铃虫持续暴发,对棉花生产构成严重威胁。本文根据历年发生实况,从气候条件、种植制度、虫源基数及天敌等方面对棉铃虫暴发作如下浅析。

丰收纯防治黄瓜霜霉病试验报告

32.5%丰收纯可湿性粉剂是由代森锰锌和烯唑醇复配而成,是防治黄瓜霜霉病的保护性杀菌剂。为验证其对黄瓜霜霉病的防治效果和经济用量,于1999年进行了本试验。

不同类型发震断层的同震地表破裂光学遥感特征研究

多平台、多传感器米级/亚米级光学遥感数据的快速获取能力的提升使震后应急期间及时、全面了解大地震同震地表破裂带的空间分布、单条破裂规模、平面组合特征及准确分析发震断层类型等成为可能。文章以2001年青海昆仑山口西M_(S)8.1地震、2008年四川汶川M_(S)8.0地震、2010年青海玉树M_(S)7.1地震和2014年新疆于田M_(S)7.3地震为大地震典型震例,选取震后高分二号(GF-2)、WorldView-2和Landsat-7等卫星遥感数据及航空遥感数据为主要光学遥感信息源。分析了遥感技术在地表破裂识别中的适用性基础上,根据同震地表破裂基本单元的几何形态特征和色调特征,建立了不同性质的地震陡坎、跌水、地震凹陷、地震裂缝、地震鼓包(梁)、挤压隆起/挤压脊、拉分盆地、断塞塘、断层槽谷等微型构造地貌和水系、河流阶地、洪积扇(台地)、湖积台地、公路、田埂等地质体/地物的水平断错地貌的遥感识别标识。根据不同地表破裂基本单元的空间分布遥感分析,可完善其平面组合特征及快速、准确推断发震断层的类型。对于走滑型地震,结合里德尔剪切破裂模型,可快速分析主破裂带与次级破裂带、共轭剪切破裂等的空间关系,准确、完整掌握地表破裂可能出现的空间位置。不同类型发震断层的同震地表破裂光学遥感特征研究可为大地震后应急救援期间同震地表破裂的快速识别和分析提供技术支撑,遥感分析结果可为震后发震断层的空间延伸及类型判断、地震烈度图的精准修正等提供重要的辅助信息依据,同时也可针对性地指导震后地表破裂的科学考察。