基于MPCR的TE质量相关故障检测

考虑现有基于主成分回归分析的算法对田纳西伊斯曼过程(TEP)的质量相关故障检测的准确度不理想情况,提出了一种修正主成分回归的质量相关故障检测方法(MPCR).该方法在建模和检测前,首先利用互信息剔除与质量变量相关程度弱的变量,以此提升质量相关故障检测的精度;其次,利用TEP过程中普遍存在两个关键产物G和H进行建模,以更好的反应整个系统运行状况;再次,利用求得的多个T^2统计量的均值来判断是否有质量相关的故障发生;最后,为验证本文所提MPCR的TE质量相关故障检测方法的有效性,在TEP检测仿真实验中,同时采用主成分分析(PCA)、修正主成分回归(IPCR)方法进行故障检测性能对比分析,实验结果证明了MPCR确实优IPCR和PCA,能较优的实现TEP质量相关故障检测.