样本长度对灰色预测性能的影响

针对不同的样本长度会影响灰色预测性能的问题,以河北省城镇居民实际人均可支配收入为例,对长度为3~35的样本建立了33个GM(1,1)模型,并比较了各模型的预测性能。研究结果显示:样本长度与模型的预测相对误差呈现非线性关系;长度在15以下的样本适合于建模,其中,长度为8~13的样本适合于三步预测。

河北省居民消费水平指数预测研究

居民消费水平是指居民为了满足生存及生活需要而购买产品和劳务的人均消费支出,反映了人民的生活质量水平和消费需求.随着经济增长和社会进步的提高,居民消费水平也在发生着变化,进而影响着经济的发展.居民消费水平指数可以反映居民实际的消费水平及变化趋势.因此,预测居民消费水平指数(Household consumption expenditure index,HCEI),不仅了解居民的消费需求和消费规律,还为政府制定政策提供依据,促进地区的经济协调发展.目前,居民消费预测常采用时间序列预测(刘川和牛忠江(2010);肖良(2016);)和灰色预测方法(雷雨(2014);王璐等(2016)).为了解河北省居民消费水平的未来发展趋势,本文采用研究中较少使用的预测方法,建立逐步自回归模型和状态空间模型,从中选出最优的模型进行预测.