关于HMM相对可靠性量度

一、引言隐Markov模型(Hidden Markov Models,HMM)是近年来在语音处理领域中十分活跃的方法。但是,由于HMM参数很多,一般难以提供足够多的训练数据,以得到良好的模型。在大词汇量语音识别时,尤其如此。因此,很有必要对两个或多个针对同一事件的表示不同程度的细节和鲁棒性的模型进行合并。这样,确定每个HMM的相对可靠性,以便给出合并时每个HMM相应的权值,就是一个十分重要的问题。本文首先基于作者已做的语音识别中HMM训练算法工作,从著名的HMM训练算法——Baum-Welch算法着手,导出了一种HMM相对可靠性量度公式,然后,介绍了作者在法国LIMSI-CNRS的一个大词汇量连续语音识别系统上给出的相应实验验证。

听觉模型用于语音识别以及与一般方法的比较

本文在文献[1]建立的外周听觉系统以及部分中枢听觉神经系统的基础上,建立了一个语音识别器。它由听觉模型作为语音声学前端处理器(即特征提取),由具有tonotopic组织结构的神经网络作为识别分类器。大量实验表明,由该听觉模型提取的特征参数不仅能很好地表示语音区别意义,而且对于噪声环境下的语音特征表示有较好的robustness。语音识别实验表明:在有噪声的情况下,采用听觉模型参数的识别器,其识别率明显优于由LPC—倒谱作为语音特征参数的方法。

隐Markov模型参数估计的一种新方法

本文提出一种隐Markov模型参数估计的新方法,该方法直接以模型作识别器时的识别率最高(或误识率最低)作为估计准则.由该准则导出的算法的性能明显优于最大似然估计器.文中给出了该算法的一种实现形式. 实验表明,该方法的模型识别率比用最大似然方法求出的模型识别率提高5%左右.

动画动作设计的文化内涵——论舞台剧对美动画片动作设计的影响

本文主要通过分析美国舞台表演艺术的各种形式,同时结合动画片典型片例中角色动作设计风格,来阐释美国动画片动作设计中潜移默化地受到的舞台表演影响。同时联系美国文化理念和审美心理、美国舞台剧发展的状态及表演体系,探讨其动画片动作设计中的文化渊源。

论魏晋南北朝之前的籴粜政策之演变

作为封建社会中一项重要的经济政策,籴粜手段的运用以及平粜法的提出既在荒年赈济了百姓的饥贫,又平抑了物价,有利于社会稳定。从春秋战国时期初步的平粜思想到魏晋南北朝时期更加多元化的籴供军作用,使我们清晰地看到籴粜政策的不断完善,而籴粜政策对现今的经济调控与实践有着重大的启发作用。

军用三维视景仿真引擎研究

由于二维GIS图的地形地貌特征相比卫星遥感影像与机载侦察影像数据表现不够丰富,GIS数据更新周期长,对作战指挥与日常战备训练影响较大。文中提出了一种军用三维引擎(VVP-3D)及基于一体化平台的军用三维引擎态势显示技术和实现方法,实现DEM高程GIS数据和DOM影像数据叠加GIS信息生成的三维战场环境下态势动态显示。

防空反导作战想定分发与推演训练系统

基于可视化的防空反导开发平台(VppMAK)中防空反导作战想定分发与推演训练系统(简称防空反导训练系统),是一套基于柔性组件的可视基础框架(VVP-VBF)中组件的国产商业仿真软件。该系统包括高性能数字装备仿真开发平台(HDK)红蓝对抗组件包、Eagle Eye数据驱动可视化组件包、VppSTK国产卫星仿真组件包、数据分发服务(DDS)和COBRA通信协议技术体制。该系统可实现防空反导三维作战想定(想定编辑以及任务规划)、空情DDS分发、想定推演、三维战场动态显示(目标实时监控)和模拟指挥训练。基于VBF国产开发平台,实现了防空反导训练系统软件框架设计、各功能子系统以及业务功能设计,采用C/C++开发实现对类、函数、组件、对象组件化封装与组件接口的注册管理,并集成了一套防空反导训练系统工程方法,积累了国产化实现的技术经验。

空间碎片碰撞预警分析与显示技术研究

目前日益复杂严峻的空间碎片环境,给商业航天市场的火箭发射和大规模星座计划以及航天器在轨飞行构成了严重威胁,碰撞风险大幅增加。针对空间碎片碰撞预警分析与显示技术研究的工具软件国产化,以及商业航天星座大规模发射、大规模商业卫星入轨空间碎片碰撞预警分析与技术分析,进行了关键技术研究与原型系统实现,并结合"嫦娥"任务在内的多次重大航天发射任务,在实际应用中得到了检验。最后总结了当前存在的主要瓶颈问题。

时光雕刻，美丽凤凰

凤凰phenix，美丽的名字是因西南方有山如凤形而得名。神秘的风凰，自古以来就居住着两个古老民族：土家族先民巴人和苗族先民。也有传说有一对凤凰从这里演绎了一段梁山伯式的苗家与土家仇家恩怨、最终双双拍翅而义决，赋予这座独特小城之湘西风凰。