生物医学文本挖掘研究热点分析

为了解生物医学文本挖掘的研究现状和评估未来的发展方向,以美国国立图书馆Pub Med中收录的2000年1月-2015年3月发表的生物医学文本挖掘研究文献记录为样本来源,提取文献记录的主要主题词进行频次统计后截取高频主题词,形成高频主题词-论文矩阵,根据高频主题词在同一篇论文中的共现情况对其进行聚类分析,根据高频主题词聚类分析结果和对应的类标签文献,分析当前生物医学文本挖掘研究的热点。结果显示,当前文本挖掘在生物医学领域应用的主要研究热点为文本挖掘的基本技术研究、文本挖掘在生物信息学领域里的应用、文本挖掘在药物相关事实抽取中的应用3个方面。

与文献相关的引用网络、合著网络和共词网络的研究进展

分析了近年来引用网络、合著网络和共词网络三类文献相关网络的基本属性和应用研究进展,从构建网络的方法、粒度和研究的深入程度三方面总结了对文献相关网络的研究现状,提出了可以根据已成熟的论文相似性算法,构建论文相似性网络,并分析其基本属性和特征。

MEDLINE数据库中主要主题词与全部主题词的共现网络无标度性与小世界特性的检验分析

以MEDLINE数据库所收录的药理学主题文献集合为例,分别构建全部主题词和主要主题词共现网络,分析了两种网络节点的点度中心度、接近中心度、中介中心度等3种中心性指标。然后根据节点的度分布,检验了两种网络节点度分布的无标度性,比较分析了两种词共现网络的整体属性(平均距离和聚集系数)以检验其小世界效应。结果发现,这两种词共现网络都具有无标度特性和小世界效应,由全部主题词构建的共现网络适用于网络属性分析,由主要主题词构建的网络适用于学科主题内容分析。

微信在图书馆服务中的应用研究

随着社会科学技术的不断进步,尤其是互联网的逐渐普及,微信作为一种新兴事物,以其便捷性、智能性、快速性等特点迅速的占领了信息通讯的社会市场,受到了社会的广泛关注,本文分析了微信在图书馆服务中的作用,并且针对微信在图书馆服务中的应用进行了研究,希望有助于提高图书馆的信息服务能力。