数控机床刀具磨损状态特征参数提取

基于振动信号小波包分解理论对不平稳信号特征提取的优势,提出了一种利用振动信号的能量变化来监测刀具磨损状态的方法。该方法利用db4小波基对振动信号进行4层小波包分解,并将分解后的各频带能量值作为刀具磨损状态判断的特征参数。在新刀和刀具磨损的状态下提取特征向量,并根据频段能量的变化判断刀具磨损程度。试验结果证明该方法在刀具磨损状态判断中的可行性。

基于小波包和BP神经网络的刀具磨损状态识别

刀具磨损状态影响金属切削过程,因此监测刀具磨损状态对提高产品质量有着重要的意义。设计刀具磨损状态监测系统,利用传感器采集刀具振动信号,通过小波包对振动信号进行数据分析,并把不同频段的能量值作为刀具磨损状态的特征值,建立BP神经网络,从而在刀具磨损状态和振动信号特征向量之间建立映射关系,完成刀具磨损状态的监测。利用C++Builder和Matlab软件混合编程实现了系统的功能。试验表明,系统运行良好,能够对刀具磨损状态进行正确识别。

篮球裁判员临场执裁影响因素分析——以烟台市高铁球馆篮球联赛为例

篮球裁判员在比赛执裁过程中会收到多重因素的的影响,本文就烟台市高铁球馆篮球赛为例研究分析影响篮球裁判员临场执裁的因素。本文通过文献资料法、专家访谈法、视频回放法、数据统计等方法对66场比赛的执裁情况进行了研究分析,得出相应结论,为提升烟台市篮球裁判团队执裁水平提出了相关建议。

新疆农村维吾尔族居民血清胱抑素C与代谢综合征的相关性及其性别差异

目的探讨新疆农村维吾尔族居民的血清胱抑素C(Cys-C)与代谢综合征(MS)的关联性及其性别差异,为MS的防治提供参考。方法2010年7—8月采用分层整群随机抽样法抽取新疆喀什地区12个村18岁及以上的维吾尔族农村居民3775人,进行问卷调查、体格检查及实验室检查。比较研究人群不同MS组分下Cys-C水平的差异,同时利用多因素logistic回归分析血清Cys-C水平与MS的关联,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价血清Cys-C对MS的判断价值。结果研究人群MS组Cys-C水平高于非MS组[(1.04±0.25)比(0.93±0.31)mg/L,t=-9.658,P<0.001]。按是否合并MS中的一种组分[腹型肥胖、高血糖、血压增高、三酰甘油升高、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)降低]分组,除男、女性人群HDL-C降低组、男性人群高血糖组的Cys-C与相应对照组比较差异无统计学意义外,其余合并一种组分组的Cys-C水平均高于不合并该组分组(均P<0.001)。无论是MS还是非MS组,无论是否合并其中一种组分,男性Cys-C水平均高于女性。多因素logistic回归分析结果显示,调整混杂因素后,男性人群MS患病风险均随血清Cys-C水平升高呈增加趋势(χ^(2)=12.426,P_(趋势)=0.006),而在女性人群中此趋势并不显著。全人群Cys-C诊断MS的最佳临界值为0.87 mg/L,灵敏度为79.9%,特异度为41.8%;全人群、女性、男性Cys-C诊断MS的ROC曲线下面积(95%CI)分别为0.627(0.611~0.642),0.652(0.618~0.687),0.582(0.550~0.613),均P<0.001。结论新疆农村维吾尔族人群血清Cys-C与MS密切相关。男性人群MS患病风险随血清Cys-C水平升高呈增加趋势。