基于AI深度学习的超分辨率重建技术在图像档案修复中的应用研究

随着计算机技术的发展,往日留档的电子图像单色、失真、像素低、分辨率低等缺陷逐渐显现,采用数字化扫描拍摄获取的数字图像因分辨率低导致质量不尽人意。为解决此类问题,通常采用人工调整和插值技术提高图像档案的分辨率,人工调整效率低,插值技术修复的图像易产生噪声放大和重建图像模糊等现象。基于此,本文提出围绕计算机视觉任务目标,采用AI深度学习功能,通过多特征融合算法和超分辨率重建,对低分辨率图像进行增强的技术方法。