基于HBase的瓦片索引和读取方法设计

地理信息瓦片数据规模庞大,传统的关系型数据库不足以满足对瓦片数据容量、速度的支持。针对这种情况,选取HBase存储瓦片数据,在以四叉树编码作为索引进行数据存储的基础上,提出一种多层级瓦片数据索引设计方法,该算法通过“异层级再编码”的方式,使在地图中空间相邻的瓦片数据在物理存储中也尽可能相邻,以达到瓦片数据的空间连续性在物理存储中得以保持的目的;提出一种邻域预读取方法,该方法配合索引设计,以批量读取的方式预先将邻域瓦片读取至缓存。实验表明,在用户连续读取相关联的地图数据的情况下,该方法比传统的缓存算法具有更高的命中率,且比传统的数据索引设计响应更快。